Python中的groupby函数是pandas库中的一个功能,它可以根据指定的列对数据进行分组。apply函数是groupby函数的一个方法,它可以对每个分组应用自定义的函数。 在使用groupby函数时,可能会遇到apply返回奇怪的数据帧的情况。这通常是由于apply函数中的自定义函数的返回值不符合预期导致的。
首先,可以考虑使用内置的聚合函数来替代apply函数,例如sum、mean、count等。这些聚合函数在处理大数据集时通常比apply函数更高效。 其次,可以使用并行计算来加速groupby操作。可以使用multiprocessing库或者concurrent.futures库来实现并行计算。将数据集分成多个子集,然后并行地对每个子集进行groupby操作,最后将结果合并。 另外,...
一、apply函数 定义:apply函数在Pandas库中函数,应用对象是DataFrame或Series的行或列上,并返回一个新的DataFrame或Series。主要有两方面的功能:一是直接对DataFrame或者Series应用函数,二是对pandas中的groupby之后的聚合对象apply函数 DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=None, raw=False, result_type=None, arg...
pandas.core.groupby.GroupBy.apply 没有命名 参数args ,但是 pandas.DataFrame.apply 有它。 所以试试这个: df.groupby('columnName').apply(lambda x: myFunction(x, arg1)) 或者按照 @Zero 的建议: df.groupby('columnName').apply(myFunction, ('arg1')) 演示: In [82]: df = pd.DataFrame(np...
这里使用了之前的一个案例,对data_q内数据根据BMI_group进行分组,取出不同BMI_group下Estimate的值,操作代码如下:首先使用groupby进行分组之后,然后使用apply函数取出Estimate列并整合为list。 data_q.groupby("BMI_group",sort=False).apply(lambda x:list((x["Estimate"]))) ...
初步认识:df.groupby('name').agg({'price':'sum'}).reset_index() 使用语法: Series.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, dropna=True) 二、groupby实操 1.构造测试数据集 importpandasaspdimportnumpyasnp ...
groupby的功能:第一步,针对一个python的dataframe,函数groupby按照某一个/几个列/行的属性值进行分组筛选,返回结果为一个GroupBy对象,实质是一个字典,index是属性值,value是筛选出来的子dataframe,这一步可以简单理解为dataframe的拆分。 agg, apply, transform:第二步是数值统计与变换,针对不同index下得到的子datafram...
二、groupby函数 2.1 分组函数基本内容 2.2 grouby对象的特点 三、聚合、过滤和变换 3.1 聚合 3.2 过滤 3.3 变换 四、apply函数 pandas数据示例: 一、SAC过程 1、内涵 SAC指的是分组操作中的split-apply-combine过程。 其中split指基于某一些规则,将数据拆成若干组,apply是指对每一组独立地使用函数,combine指将...
Groupby 分组聚合 1.1. 基本操作 1.2. 对分组进行迭代 1.3. 选取一个或一组列 数据聚合 2.1. 分组级转换 transform 2.2. apply "拆分-应用-合并" 1. Groupby 分组聚合 Groupby.png 1.1. 基本操作 引入相关库: importpandasaspdimportnumpyasnpfrompandasimportDataFrame,Series ...
一.GroupBy机制 1.1遍历各分组 1.2选取一列或所有列的子集 1.3 通过字典或Series进行分组 1.4 通过函数进行分组 1.5根据索引层级分组 二. 数据聚合 2.1面向列的多函数应用 2.2返回不含行索引的聚合数据 三.应用(apply):通用“拆分-应用-合并” 3.1禁用分组索引 3.2分位数和桶分析 3.3示例:用特定于分组的值填充缺...