GraphQL响应通常是JSON格式的,我们可以使用Python的内置库来解析这些响应。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importjson response=requests.post(url,json={'query':query})data=response.json()# 检查响应中是否有错误if'errors'indata:print("Errors:",data['errors'])else:users=data['data']...
query_string='''{ hello(name:"gaojiayi") }'''result=schema.execute(query_string)print(result.data['hello']) Graphql中的Types Scheme 下面定义了一个Scheme,其中MyRootQuery,MyRootMutation,MyRootSubscription都是继承了graphene .objectType,但是不同之处在于query定义了查询数据的入口,而mutation用来数据改...
import requests # 构建Graphql变更请求的有效负载 payload = { 'query': ''' mutation { createPost(title: "Hello", content: "World") { id title content } } ''' } # 发送POST请求到Graphql API response = requests.post('https://example.com/graphql', json=payload) # 处理响应 if response...
schema = Schema(query=Query) if __name__ == '__main__': query_string = '''{ hello(name:"gaojiayi") }''' result = schema.execute(query_string) print(result.data['hello']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. Graphql中的Types Sch...
transport = RequestsHTTPTransport(url='https://api.example.com/graphql') client = Client(transport=transport, fetch_schema_from_transport=True) query = gql(''' { user(id: "1") { name email } } ''') response = client.execute(query) ...
1、第一个GraphQL query 发送GraphQL query和请求API一样都是向HTTP端口发送请求,不同的是GraphQL服务器只有一个端口处理所有的GraphQL请求。 示例地址:https://www.graphqlhub.com/ 示例: 1 curl -H 'Content-Type:application/graphql' -X POST https://www.graphqlhub.com/graphql?pretty=true -d '{...
定义GraphQL schema 打开index.js ,将以下代码复制粘贴进去。 const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server'); const typeDefs = gql` type Book { title: String author: String } type Query { books: [Book] } `; 1. 2. 3.
ql GraphQL client library built around Pydantic for type validation and API querying. Quick Api Client API client framework for creating fully typed declarative clients. rfc9457 Exception handling library implementing RFC9457 for web API error management and responses. sensei HTTP request framework for...
尽管GraphQL 正在兴起并被越来越大的公司采用,包括GitHub和Shopify,但事实是大多数公共 API 仍然是 REST API。因此,就本教程而言,您将仅了解 REST API 以及如何使用 Python 使用它们。 requests 和 API:天作之合 使用Python 使用 API 时,您只需要一个库:requests. 有了它,您应该能够执行使用任何公共 API 所需...
query = """ { viewer { login } } """ # 执行GraphQL查询 result = g.graphql(query) print(f"登录用户:{result['viewer']['login']}") 创建和管理Webhooks PyGithub库支持创建和管理GitHub的Webhooks。 from github import Github # 使用个人访问令牌进行身份验证 ...