importtkinterastkdeflock_window():# 锁定窗口root.grab_set()# 可以在这里添加其他逻辑,比如开启一个计时器或异步任务# 例如,我们在锁定后显示信息lock_label.config(text="窗口已锁定,请完成任务。")defunlock_window():# 解锁窗口root.grab_release()lock_label.con
一、ReplicaSet概述简称RS,是pod控制器类型的一种实现,用于确保由其管控的pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量。ReplicaSet控制器资源启动后会查找集群中匹配其标签选择器的pod资源对象,当前活动对象的数量与其期望的数量不吻合时,多则删除,少则通过pod模板创建以补足,等pod资源副本数量符合期望值后即进入下...
源代码复制框如下: import win32api, tkinter as tkclass TopWindow:def __init__(self, parent):top = self.top = tk.Toplevel(parent)top.title("Toplevel Window")W,H=400,300top.geometry(f'{W}x{H}+{(X-W)//2}+{(Y-H)//2}')top.grab_set()top.transient(root)btn_Close = tk.Butt...
root = Tk() push = Button(root, text='Set Background Color', command=setBgColor) push.config(height=3, font=('times', 20, 'bold')) push.pack(expand=YES, fill=BOTH) root.mainloop() 12、win.focus_set(),grab_set import sys from tkinter import * makemodal = (len(sys.argv) > 1...
image = ImageGrab.grab(box) 在完成截图之后展示一下截图的效果,如果不需要展示的话就不需要添加这行代码了。 image.show() # 图片展示,如果截完图需要展示则放开此项 最后一步,将截图好的图片保存下来。 image.save('target.png') print('截图已经保存完成!') ...
Grab:站点爬取框架。官网 MechanicalSoup:用于自动和网络站点交互的 Python 库。官网 portia:Scrapy 可视化爬取。官网 pyspider:一个强大的爬虫系统。官网 RoboBrowser:一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立安装的浏览器。官网 网页内容提取 用于进行网页内容提取的库。 Haul:一个可以扩展的图像爬...
Finally, Understand Matplotlib. 🚨 Grab the Data To Viz poster! Do you know all the chart types? Do you know which one you should pick? I made adecision treethat answers those questions. You can download it for free! Get Poster
Grab Example from grab import Grab import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) g = Grab() g.go('https://github.com/login') g.set_input('login', '***') g.set_input('password', '***') g.submit() g.doc.save('/tmp/x.html') g.doc('//span[contains(@class, "octic...
# 抓取屏幕截图# pip install pyautogui # pip install Pillowfrom pyautogui import screenshot import time from PIL import ImageGrab# 抓取屏幕截图def grab_screenshot(): shot = screenshot() shot.save('my_screenshot.png')# 抓取特定区域的截图def grab_screenshot_area(): area = (0, 0...
def grabTree(filename): import pickle fr = open(filename) return pickle.load(fr) ### import pandas as pd import os #更改当前工作目录 os.chdir('C:\Users\E440\Desktop\PythonStudy\MLiA_SourceCode\machinelearninginaction\Ch03') os.getcwd() storeTree(myTree,'classifierStorage2.txt') grab...