我们将时间作为横轴,显存占用作为纵轴。 plt.plot(memory_usage_list)plt.xlabel('Time')plt.ylabel('Memory Usage')plt.title('GPU Memory Usage')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 完整代码 下面是完整的Python代码: importpsutilimportmatplotlib.pyplotaspltdefget_gpu_memory_usage():gpu_memory=psutil.virtu...
我们将使用matplotlib绘制出一个饼状图,展示GPU的显存使用情况。例如: importmatplotlib.pyplotaspltdefplot_gpu_memory_usage(gpus):labels=[]sizes=[]forgpuingpus:labels.append(f"GPU{gpu.id}")sizes.append(gpu.memoryUsed)plt.figure(figsize=(8,6))plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%',start...
id}:") print(f" Memory Used: {gpu.memoryUsed} MB") print(f" Memory Utilization: {gpu.memoryUtil * 100:.2f}%") check_gpu_usage() 这段代码使用GPUtil库来获取GPU的ID、已使用的显存量和显存利用率,并打印出来。 总结 以上两种方法都可以用来在Python中获取GPU显存的占用情况。选择哪种方法取决...
持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态;Fan:风扇转速,从0到100%之间变动;Temp:温度,单位是摄氏度;Perf:性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能(即 GPU 未工作时为P0,达到最大工作限度时为P12)。Pwr:Usage/Cap:能耗;MemoryUsage:显存使用率;Bus...
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===+===+===| | 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:01:00.0 N/A | N/A | | N/A 51C P8 N/A / N/...
importtorch#setting device on GPU if available, else CPUdevice = torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')print('Using device:', device)print()#Additional Info when using cudaifdevice.type =='cuda':print(torch.cuda.get_device_name(0))print('Memory Usage:')print('Allocated...
Pytorch-Memory-Utils 通过Pytorch-Memory-Utils工具,我们在使用显存的代码中间插入检测函数,这样就可以输出在当前行代码时所占用的显存。这个对于我们计算模型的GPU显存占用是非常方便的,通过计算显存占用,我们才能够最大化训练的batch size,保证训练的最优速度。
了解Python代码的内存消耗是每一个开发人员都必须要解决的问题,这个问题不仅在我们使用pandas读取和处理CSV文件的时候非常重要,在我们使用GPU训练的时候还需要规划GPU的显存使用。尤其是我们在白嫖使用kaggle和colab时显得更为重要。 本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils,这两个库可以...
Memory Usage:显存使用率; Bus-Id:涉及GPU总线的东西 Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Uncorr. ECC:Error Correcting Code,错误检查与纠正; Compute M:compute mode,计算模式 📘 指定空闲的GPU运行python程序 ...
Memory Usage:显存使用率; Bus-Id:涉及GPU总线的东西 Disp.A:Display Active,表示GPU的显示是否初始化; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Uncorr. ECC:Error Correcting Code,错误检查与纠正; Compute M:compute mode,计算模式 📘 指定空闲的GPU运行python程序 ...