system_intel="You are GPT-4, answer my questions as if you were an expert in the field."prompt="Write a blog on how to use GPT-4 with python in a jupyter notebook"# 调用GPT-4 API的函数defask_GPT4(system_intel,promp
在本教程中,您将使用gpt-3.5-turbo,这是 ChatGPT 使用的具有公共 API 访问权限的最新模型。(当它广泛可用时,您将需要切换到gpt-4。) OpenAI API GPT 消息类型 聊天简介文档中记录了三种类型的消息: system消息描述了人工智能助手的行为。对于数据科学用例来说,一条有用的系统消息是“您是了解数据科学的有用...
1. 获取GPT-4的API密钥 首先,你需要从提供GPT-4 API的服务商(如OpenAI)那里获取一个API密钥。这通常涉及注册一个账户并创建一个API密钥。请确保妥善保管你的API密钥,不要将其公开。 2. 安装必要的Python库 为了与HTTP API进行交互,你需要安装requests库(如果尚未安装)。你可以使用pip来安装它: bash pip instal...
准备一张你准备用来上传给api的图片。ChatGPT4 vision api目前支持一张或多张的image_url或base64图片,这里先以image_url为例。 1. 将图片转为公网可访问的url 你需要类似Postimages — 免费图片托管 / 图片上传之类的工具,将你打算传给GPT的图片上传,再把给出的url放到代码里。类似 2. 修改代码 把api key,...
也就是说,当你想同时调用多个账号时,不需要在一开始给openai设置对应的参数,你只需要在调用.create函数的时候,把对应的API参数传入就可以了。示例代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importopenai # 使用OpenAI账号1response1=openai.ChatCompletion.create(engine="chatgpt",messages=messag...
把整个文件目录、py代码丢给GPT4,让他解读结构 3、解读内容解释这个python项目是做什么的? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 这个Python项目名为chater,它是一个用于与OpenAI的GPT-3.5-turbo模型进行交互的库。它提供了一种在Python环境中使用ChatGPT的方式。
步骤1: 注册OpenAI并获取API密钥 在调用GPT-4的API之前,首先需要到OpenAI官网( # 将你的API_KEY替换为你在OpenAI获得的API密钥API_KEY='your_api_key' 1. 2. 步骤2: 安装所需的Python库 在终端中执行以下命令来安装requests库,这个库将帮助我们发送HTTP请求到API。
用户点击网页,然后开始输入数据之后,就会提交表单到后端,后端的flask框架会进行路由获取用户的数据,然后我们会对数据进行清洗和组装,然后把数据发送给chatgpt。这里我们用的是api请求的方式发给chatgpt ,然后我们拿到的chatgpt resp之后把数据结构解析,然后获取起名的内容,最后动态渲染前端网页的模版。
你可以看到 GPT-4 返回的内容。请注意,消息类型可以是"role": "system", "role": "user" 或 "role": "assistant"。 注意:GPT-4仍然是一个假设性的模型。实际使用时你需要根据目前OpenAI发布模型的API进行调整。同时在引用模型时,还需要确保你有使用该模型的许可,具体细节可针对OpenAI的相关规定进行查询。