1. 获取GPT-4的API密钥 首先,你需要从提供GPT-4 API的服务商(如OpenAI)那里获取一个API密钥。这通常涉及注册一个账户并创建一个API密钥。请确保妥善保管你的API密钥,不要将其公开。 2. 安装必要的Python库 为了与HTTP API进行交互,你需要安装requests库(如果尚未安装)。你可以使用pip来安装它: bash
system_intel="You are GPT-4, answer my questions as if you were an expert in the field."prompt="Write a blog on how to use GPT-4 with python in a jupyter notebook"# 调用GPT-4 API的函数defask_GPT4(system_intel,prompt):result=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-4",messages=[{...
语音机器人的核心是 Realtime Client,它管理 WebSocket 连接并处理与 GPT-4o Realtime API 的通信。RealtimeAPI类负责 管理与 OpenAI 实时 API 的 WebSocket 连接。它负责 发送 和接收消息、调度事件以及维护连接状态。 主要特点包括: 连接管理:建立并维护 WebSocket 连接。 事件分派:使用事件驱动架构来处理传入和传...
步骤1: 注册OpenAI并获取API密钥 在调用GPT-4的API之前,首先需要到OpenAI官网( # 将你的API_KEY替换为你在OpenAI获得的API密钥API_KEY='your_api_key' 1. 2. 步骤2: 安装所需的Python库 在终端中执行以下命令来安装requests库,这个库将帮助我们发送HTTP请求到API。 pipinstallrequests 1. 步骤3: 加载API密钥...
api_key='yyyyyyyyy',# 在这里传入API Key stop=["<|im_end|>"]) # 使用Azure OpenAI 账号 response3 = openai.ChatCompletion.create( engine="gpt4", messages=messages, temperature=0.9, max_tokens=800, top_p=0.95, frequency_penalty=0, ...
api_base='https://xxx.openai.azure.com/',api_type="azure",api_version='2023-05-15',stop=["<|im_end|>"]) 使用这种方法,我们就可以在一个程序里面同时使用多个GPT账号了。 END
把整个文件目录、py代码丢给GPT4,让他解读结构 3、解读内容解释这个python项目是做什么的? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 这个Python项目名为chater,它是一个用于与OpenAI的GPT-3.5-turbo模型进行交互的库。它提供了一种在Python环境中使用ChatGPT的方式。
你可以看到 GPT-4 返回的内容。请注意,消息类型可以是"role": "system", "role": "user" 或 "role": "assistant"。 注意:GPT-4仍然是一个假设性的模型。实际使用时你需要根据目前OpenAI发布模型的API进行调整。同时在引用模型时,还需要确保你有使用该模型的许可,具体细节可针对OpenAI的相关规定进行查询。
让GPT“重新联网” 既然调用了GPT-4的API,那GPT-4支持的功能自然都能用,当然也支持中文。 关于GPT本身的功能这里就不再一一详细展示了。 不过值得一提的是,有了代码解释器之后,GPT的数学水平提升了好几个档次。 所以这里我们用一个高难度的求导问题来考验一下它,题目是f(x)=√(x+√(x+√x))。