1、安装相关库 我们需要安装两个主要的库:gpsd和pynmea2,gpsd是一个用于处理GPS数据的守护进程,而pynmea2则是一个用于解析NMEA格式数据的Python库。 在命令行中输入以下命令来安装这两个库: pip install gpsd pynmea2 2、配置GPS设备 在开始编写Python代码之前,我们需要确保GPS设备已经正确连接并配置,以下是一些常...
因为我们不需远程访问该网站,iCloud自动会同步GPS信息。 实时更新地图 地图,首选的是plotly,因为适配Dash最佳,但是Plotly画轨迹不是很友好。 这里我采用Leaflet 来画轨迹地图,leaflet 号称开源第一js地图库,主要是它的设计思路较为合理,采用图层(layer)的形式来叠加,使得每个layer之间耦合度较低,控制起来更加灵活。
pythonGPS模拟库 python 仿真模型库 第三章 模型搭建和评估-建模 #导入数据库 AI检测代码解析 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from IPython.display import Image 1. 2. 3. 4. 5. AI检测代码解析 %matplotlib inline 1. AI检测代码解析 plt...
# 导入库fromgeopy.distanceimportgreat_circle# 定义GPS坐标beijing_coords=(39.9042,116.4074)# 北京shanghai_coords=(31.2304,121.4737)# 上海# 计算距离distance=great_circle(beijing_coords,shanghai_coords).kilometers# 输出结果print(f"北京与上海之间的距离为:{distance:.2f}公里") 1. 2. 3. 4. 5. 6....
第一步:插上GPS设备,检查能否正常获取: 用cat查看 cat/dev/ttyACM0 # 过滤查看cat/dev/ttyACM0 | grep RMC 这里我们用RMC这个维度来获取。 第二步:编写Python代码利用serial库 # pip3 install pyserial # 记得安装importserialimporttime ser = serial.Serial('/dev/ttyACM0', baudrate=4800, timeout=1)...
# 1安装库 # 2修改txt名字 ##pip3 install folium import folium #可视化工具 import os def draw_gps(locations, output_path, file_name): """ 绘制gps轨迹图 :param locations: list, 需要绘制轨迹的经纬度信息,格式为[[lat1, lon1], [lat2, lon2], ...] :param output_path: str, 轨迹图保存...
根据协议内容,我们可以自己编写Python脚本对GPS数据进行解析。但是,实际上Python已经有现成的库可以调用——pymea2。 推荐下载方式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install pynmea2 下载完成后即可导入包,并通过pynmea2.parse()方法对GPS数据进行解析,示例如下: ...
exifread 库 exifread模块为python读取图片EXIF信息的库。 exifread模块的下载地址: https://pypi.python.org/pypi/... 安装exifread库 pip install exifread 主要使用process_file函数进行解析,传入图片文件对象,返回一个包含图片信息的字典。其中,exif中GPS格式为DMS格式,即:D(degree,度)、M(minute,分)、S(second...
经过一番确认,我的 gps 设备是/dev/ttyUSB0 开放设备权限 访问设备有时需要较高的权限,为了方便 python 读取,这里做一些权限开放: 1 chmod 666 /dev/ttyUSB0 Python 实现 安装库: 12 pip install serialpip install pynmea2 源码: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233 ...
以下是使用Python实现GPS数据处理的大致流程: 1. 导入必要的库:pandas、numpy、matplotlib等。 2. 打开GPS数据文件:使用open()函数打开文本文件,并读取文件内容到内存。 3. 解析GPS数据:对每一行GPS数据进行解析,提取出经度、纬度、高度等信息,并存储为字典或列表等数据结构。