要从Google电子表格下载原始数据并在Python中处理,你可以使用gspread库来与Google Sheets API交互,并使用pandas库来处理数据。以下是详细步骤和示例代码: 基础概念 Google Sheets API: 允许开发者读取和写入Google Sheets中的数据。 gspread: 是一个Python库,用于简化与Google Sheets API的交互。
2. 用 Python 将 Google Sheets 变成数据库 连接到 Google 表格 要在 Python 中使用 Google 表格，首先，我们必须安装 gspread 和 oauth2client。除此之外，我们将使用 Pandas 读取本地数据并将其更新到 Google 表格。pip install gspread pip install oauth2client pip install pandas 现在让我们导入库并连接到 G...
最后,我们必须搜索Google Sheets API并启用它,就像我们之前对 Google Drive API 所做的那样。 2. 用 Python 将 Google Sheets 变成数据库 连接到 Google 表格 要在Python 中使用 Google 表格,首先,我们必须安装 gspread 和 oauth2client。除此之外,我们将使用 Pandas 读取本地数据并将其更新到 Google 表格。 现...
使用Google Sheets API追加数据帧:使用google-api-python-client库中的build函数创建一个Google Sheets API的客户端。然后,使用客户端的spreadsheets().values().append()方法将数据帧追加到指定的Google Sheet中。 以下是一个示例代码,演示如何将数据帧追加到Google Sheet中: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd...
Excel现在支持Python，但最近只支持一种称为Visual Basic Analysis(VBA) 的编程语言，而Google Sheets支持基于javascript的appscript。虽然VBA和 appscript扩展了两种流行的电子表格应用程序的功能，但这两种语言都不适合分析工作。 相比之下，Python拥有强大的开源库生态系统，例如Pandas、Numpy 和Scipy，使复杂的分析变得容...
Google Sheets API将如下所示。它将允许您访问Google Spreadsheets。您将能够阅读和修改电子表格中存在的内容。 Google云端硬盘API如下所示。它将允许您从Google云端硬盘访问资源。 在项目中启用所需的API后,就可以为服务帐户创建凭据了。单击创建凭据按钮以继续。 现在,在API必填问题类型中选择Google Drive API 。我们...
或者,可以指定一个不同的GOOGLE_KEY_FILE路径。 from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials import gspread import pandas as pd scope = [ 'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets', ] GOOGLE_KEY_FILE='Medium_Data_Extraction_Key.json' credentials = ServiceAccountCredentials....
Grid studio 是一个基于网页的应用,看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而,它的杀手锏是整合了 Python 语言。几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。用Python 编写脚本非常简单:只需编写几行代码直接...
Grid studio 是一个基于网页的应用,看起来和 Google Sheets、Microsoft Excel 差不多。然而,它的杀手锏是整合了 Python 语言。几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。用Python 编写脚本非常简单:只需编写几行代码直接...
In this session you'll learn how to use DataCamp Workspace to seamlessly access Google Sheets data and analyze the data with Python.