之前尝试移除GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）的糟糕记录激发了人们对前进道路的新思考。也许最好的方法不是移除GIL，而是像PyParallel所尝试的那样，通过规避它来减少其对并行性的障碍，然后将该功能提供给普通的Python开发者。从理论上讲，像multiprocessing这样的Python
最终阶段是将CPython的无GIL版本设置为默认构建，并从CPython中移除所有与GIL相关的代码。CPython核心开发者Thomas Wouters写道：“我们不想等待太久，因为拥有两种常见的构建模式可能会给社区带来沉重的负担（例如，它会使测试资源和调试场景翻倍），但我们也不能匆忙。我们认为可能需要长达五年的时间才能达到这一阶段。
获取GIL、执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起,释放GIL。 GIL成为了线程执行的通行证,没有GIL,该线程就不允许进入GPU执行。 但在一个python进程中GIL只有一个,所以必须在执行完代码后释放GIL。 而每次释放GIL锁,线程之间都会进行GIL竞争、线程切换等步骤,这大大消耗了算力资源。 因此,Python虽号称是多线程处...
Python官方宣布，在新版的CPython中，GIL锁将成为「可选择项」。人们终于不必再受到这一限制的困扰了。这则通告中提到的colesbury，多年来一直致力于让Python官方把GIL移除。现在这个梦想终于实现了，不仅Python官方对他表示了感谢，网友也给他发去了贺电。GIL的关闭，意味着此前只能串行的多个线程将可以并行运行。对于...
据估计，在解释器的全部修改中，移除 GIL 会导致性能变慢 9%，主要是因为有偏见的引用计数和延迟引用计数。换句话说，Python 3.9 加上 nogil 的所有更改，但不移除 GIL 本身，可以快 19%。然而，这样并不能解决多核的可伸缩性问题。顺便说一下，nogil 的一些更改，比如将 C 调用栈与 Python 调用栈解耦，...
经过反复讨论,Python 指导委员会打算批准一项提案——PEP 703,这项提案具体是指:"在 CPython 中使 GIL(全局解释器锁)成为可选项"。 该提案是多年来为移除 Python 的 GIL 而进行多次尝试的最终结果。移除 GIL 将解放多线程性能,使 Python 成为真正的多核语言,并显著提高其并行工作负载的性能。 有了这项提议,现...
Python 将移除 GIL! 引言 近年来,Python 已经成为许多开发者的首选编程语言,因为它简单易学,功能强大,而且有大量的库和框架可供选择。然而,对于许多使用 Python 进行高性能计算的开发者来说,一个关键的限制因素是全局解释器锁(GIL)的存在。GIL 是线程安全的关键部分,它限制了单个 CPU 内核上同时运行的线程数量。这...
移除GIL 后,PEP 采用线程安全的Mimalloc内存分配器代替 pymalloc。Mimalloc 用堆、页、块来实现内存管理。 Mimalloc 内存层级关系 - 堆 Heap - 页 page 不同大小类别,如没分配任何快,会被堆重新初始化页面 - block 相同大小 对访问期间的对象,被释放的元素采用RCU(Read-Copy-Update)移动到单独的堆,再择时释放。
4. 取消 GIL 可能带来的问题和挑战 单线程性能下降:移除 GIL 可能会引入额外的开销,导致单线程程序的性能下降。由于大多数 Python 程序都是单线程的,这一点需要特别关注。 向后兼容性:移除 GIL 可能会破坏现有的第三方库和应用程序的兼容性,需要谨慎处理。 维护成本增加:无 GIL 的 Python 解释器需要更复杂的内存...