descriptor到底是什么呢:简单的说,descriptor是对象的一个属性,只不过它存在于类的__dict__中并且有特殊方法__get__(可能还有__set__和__delete)而具有一点特别的功能,为了方便指代这样的属性,我们给它起了个名字叫descriptor属性。 Python代码 1. class 2. def __get__(self, obj, type=None): 3. retur...
count = CountDescriptor() def __init__(self): type(self)._count += 1 在这个示例中,我们定义了一个Counter类,它有一个名为count的属性,它被绑定到了一个内部的CountDescriptor描述器类上。 在CountDescriptor类中,我们实现了__get__()和__set__()方法,它们分别在读取和设置count属性时被调用。在__...
descriptor到底是什么呢:简单的说,descriptor是对象的一个属性,只不过它存在于类的__dict__中并且有特殊方法 __get__(可能还有__set__和__delete)而具有一点特别的功能,为了方便指代这样的属性,我们给它起了个名字叫descriptor 属性。 可能你还是不明白,下面开始用例子说明。 先定义这个类: class Descriptor(obje...
Descriptor,中文名字是描述器。它是一种特殊的类,它的作用是用来封装一个属性。它的特征就是需要有__get__和__set__函数❞ 我们来看一下使用了descriptor的例子: class IdDescriptor: def __get__(self, obj, objtype=None): value = obj._id_no print(f'获取age: {value}') return value def __...
描述器是一个类的类属性是另一个类的实例,另一个类中实现了__set__、__delete__和__get__方法之一。 如有两个类A,B,类A中实现__set__、__delete__和__get__方法之一。类B中的一个属性为类A的实例 描述器(descriptor) 描述器会用到三个魔术方法__get__(),__set__(),__delete__() ...
非数据描述符:没有实现__set__() 这两者的区别是在访问属性时的搜索顺序上: 搜索链(或者优先链)的顺序:数据描述符>实体属性(存储在实体的dict中)>非数据描述符。解释如下: 获取一个属性的时候: 首先,看这个属性是不是一个数据描述符,如果是,就直接执行描述符的__get__(),并返回值。
描述符(descriptor):是一个有"绑定行为"的对象属性(object attribute),它的访问控制会被描述器协议方法重写。 任何定义了 __get__, __set__ 或者__delete__ 任一方法的类称为描述符类,其实例对象便是一个描述符,这些方法称为描述符协议。 当对一个实例属性进行访问时,Python 会按 obj.__dict__→ type...
__get__:用于访问属性。它返回属性的值,若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常。 __set__:将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。 __delete__:控制删除操作。不会返回内容。 对描述符有了大概的了解后,你开始重写上面的方法。 如前所述,Score 类是一个描述符,当从 Student 的实例访问 math、ch...
inspect.isgetsetdescriptor(object):是否为getset descriptor inspect.ismemberdescriptor(object):是否为member descriptor inspect的getmembers()方法可以获取对象(module、class、method等)的如下属性: Type Attribute Description Notes module __doc__ documentation string __file__ filename (missing for built-...
print(m1.get_id_no()) m1.set_id_no('66666666666') 很明显这个方法比较繁琐。 我们可以通过@property装饰器,让它更方便一点,但超出了本3分钟的范围了。因为今天的重点是descriptor,这也是这个场景中最正确的做法。 文艺青年的做法 - 使用descriptor