对分组条件进行循环,按该衍生列分成两组,get_group(True) 表示取满足条件的组,最后把所有满足条件的结果使用 concat() 函数汇总。 总结 Python 在进行分组处理时,多数情况可以比较优雅的处理,但在处理有序分组时,如值变化分组、条件变化分组时则需要自己想办法生成满足分组条件的衍生列,略显麻烦。对位分组和枚举分组...
3) .get_group() 提取分组后的组内数据DataFrame print(df.groupby(['X']).get_group('A'),'\n')print(df.groupby(['X']).get_group('B'),'\n') 1. 2. –> 输出的结果为: 0 A 12 A 3 X Y1 B 43 B 2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4) .groups...
4 foo two -0.950124 -1.447044 也可以把元组传入get_groupby d.get_group(('foo','one')) 2.4 可以直接查询group的某几列,生成series或dataframe d=df.groupby(['A','B'])forname,groupind["C"]:print(name)print(group) ('bar', 'one') 1 -0.294708 5 -0.907187 Name: C, dtype: float64 ('...
最后,run_strategy_file 并且传入 param 参数以驱动回测开始执行并且该函数返回测结果,可以用 get_backtest_index 和 get_group_result 获取。 运行上述回测代码,可以看到回测结果: 2.2 在代码里获取回测结果 上文说到 get_backtest_index 和 get_group_result 可以取到回测结果,下面分别介绍下这两个接口: print...
09、 get_archive_formats（）描述：获取支持的压缩文件格式。目前支持的有：tar、zip、gztar、bztar。在Python3还多支持一种格式xztar 语法：unpack_archive(filename, extract_dir=None, format=None)filename：文件路径extract_dir：解压至的文件夹路径。文件夹可以不存在，会自动生成format：解压格式，默认为None...
for name, group in df.groupby('key1'): print (name) print (group) 1 2 3 可以看出name就是groupby中的key1的值,group就是要输出的内容。 同理: for (k1,k2),group in df.groupby(['key1','key2']): print ('===k1,k2:')
get_group((22, '男'))) print('---') # 聚合 gp4 = df.groupby(df['gender']) # 和 print(gp4.sum()) # 平均值 print(gp4.mean()) # 最大值 print(gp4.max()) # 最小值 print(gp4.min()) # 同时做多个聚合运算 print(gp4.agg(['sum', 'mean'])) 4. 数据合并 Pandas 具有高性能...
In [32]: df.groupby("A").groups Out[32]: {'bar': [1, 3, 5], 'foo': [0, 2, 4, 6, 7]} In [33]: df.groupby(get_letter_type, axis=1).groups Out[33]: {'consonant': ['B', 'C', 'D'], 'vowel': ['A']} 对group 对象使用 len 函数,将返回 groups 对象字典的长度...
子弹编组用来管理屏幕中的所有子弹 ,其实用列表来管理子弹对象也是可以实现的 ,但是 pygame 自带的 Group 已经定义了一些函数 ,更加方便 。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpygame from settingsimportSettings from shipimportShipimportgame_functionsasgf ...