self.redis_conn=redis_connprint("init the redis connection")#获取锁defget_lock(self,name,value):whileTrue:#set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)#nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行#ex - 过期时间(
使用multiprocessing.Process来创建多个进程,并将共享变量传递给它们。 frommultiprocessingimportProcessdefworker(counter):# 在进程中对共享变量进行操作withcounter.get_lock():counter.value+=1# 创建多个进程processes=[]for_inrange(5):p=Process(target=worker,args=(counter,))processes.append(p)p.start()# ...
print("release the lock is success") def redis_lock_test(lock,name,value): try: print("% --start to work"%name) print("% --ready get the lock and execute lock operation"%name) lock.get_lock(name,value)#这里是获取锁操作 print("% --get the lock and continue to operation"%name) ...
lock=threading.Lock() defwork(): print('working..') time.sleep(0.2) lock.release()# 1解锁 lock.acquire()# 1上锁 print("get locker 1") lock.acquire()# 2上锁 print("get locker 2") threading.Thread(target=work).start() threading.Thread(target=work).start() print("release locker") ...
lock_name pip = self.redis_client.pipeline(True) while True: try: pip.watch(lock) # 获取锁的值,即设置锁时的UUID值 lock_value = self.redis_client.get(lock) if not lock_value: return True if lock_value.decode() == identifier: pip.multi() pip.delete(lock) pip.execute() return True...
5. 在《上篇》中我们讲到了,NETCONF协议的第三层(操作层)定义了一组用来配置、复制、删除设备命令以及获取设备信息的基本操作,基本操作包括get, get-config, edit-config, copy-config, delete-config, lock, unlock, close-session, kill-session。
with lock 前文,我们通过lock.acquire()与lock.release()实现了锁的获取与释放,但其实我们Python还给我们提供了一个更简单的语法,通过with lock来获取与释放锁。 示例如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importthreadingimporttimeclassAddThread():def__init__(self,start=0):self.lock=...
allocate_lock():分配一个 LockType 类型的锁对象 exit():让线程退出 acquire(wait=None):尝试获取锁对象 locked():如果获取了锁对象返回 True,否则返回 False release():释放锁 下面是一个使用 thread 的例子: start_new_thread()要求一定要有前两个参数。所以,就算我们想要运行的函数不要参数,也要传一个空...
lock = threading.Lock() # 线程工作的函数 def update_counter(name): global counter print(f"{name}: 准备更新计数器。") # 请求锁 lock.acquire() try: print(f"{name}: 已获得锁。") current_counter = counter print(f"{name}: 当前计数器值为 {current_counter}。") ...
defget_db_connection():withdb_lock:# 在锁定范围内执行获取数据库连接的操作print("获取数据库连接")# 返回数据库连接对象returndb_connection 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 使用文件锁 db_lock 来控制对数据库连接池文件的并发访问,确保同一时间只有一个线程可以获取数据库连接。