self.html_content=""deffetch_html(self):response=requests.get(self.url)response.encoding=response.apparent_encoding# 自动检测编码self.html_content=response.textdefextract_titles(self):soup=BeautifulSoup(self.html_content,'html.parser')titles=soup.find_all('h2')# 假设新闻标题为<h2>标签return[title...
指定URL:首先,我们需要指定要请求的URL。URL是网页的地址,我们可以通过浏览器访问该网页。 发送请求:使用requests库的get()函数发送GET请求。该函数接受URL作为参数,并返回一个响应对象。 url=" response=requests.get(url) 1. 2. 在上面的代码中,我们指定了URL为` 获取HTML:从响应对象中获取返回的网页HTML。使用...
概念:Python是一种高级编程语言,可以用于开发各种类型的应用程序。GET请求是HTTP协议中的一种请求方法,用于从服务器获取资源。 分类:Python的GET请求可以分为两种情况: 直接使用Python内置的urllib库或第三方库发送GET请求,获取服务器返回的HTML内容。 使用Python的Web框架(如Django、Flask等)开发Web应用,通过GET请求获...
value = paraser(data)# open('E:/h5/haPkY0osd0r5UB.html').read()returnvalueelse:passvalue = get_html('http://www.360kan.com/m/haPkY0osd0r5UB.html', paraser=lxml_parser)forrowinvalue:printrow 1,lxml.html的方式进行解析, The lxml XML toolkit is a Pythonic binding for the C libra...
安装完成后,您可以使用以下代码示例来抓取网页并获取HTML内容: import requests # 目标URL url = 'https://example.com' # 发送HTTP请求并获取响应 response = requests.get(url) # 检查请求是否成功(状态码为200表示成功) if response.status_code == 200: # 获取HTML内容 html_content = response.text print...
def get_html(url, paraser): """ 爬虫获取在线web html,然后解析 :param url: :param paraser: :return: """ headers = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8', 'Host': 'www.360kan.com', 'Proxy-Connection': 'keep-...
如果想学会爬虫,熟悉HTML代码是必须的,如果不会HTML代码我们就没有办法分析页面结构,也就没有办法更好的做解析了。 一、HTML工作原理 原理 html是hypertext markup lanaguage缩写超文本标记语言,是一种解释性语言,不需要编译,由浏览器解释执行 html组成
使用 pip install requests-html安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：from requests_html import HTMLSessionsession = HTMLSession()r = session.get('https://www.python.org/jobs/')这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 ...
宋宋讲Python第九天:HTML结构分析 64 0 千锋python 音乐 如果想学会爬虫,熟悉HTML代码是必须的,如果不会HTML代码我们就没有办法分析页面结构,也就没有办法更好的做解析了。 一、HTML工作原理 原理 html是hypertext markup lanaguage缩写 超文本标记语言,是一种解释性语言,不需要编译,由浏览器解释执行 ...
import randomimport time from lxml import etreeimport requests for page in range(1, 11): resp = requests.get( url=f'https://movie.douban.com/top250?start={(page - 1) * 25}', headers={ 'User-Agent': 'BaiduSpider', } ) tree = etree.HTML(resp.text) # 通过XPath语法从页面中提取需...