unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) sort_index、sort_values,既适用于series也适用于dataframe,sort_index是对标签列执行排序,如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序;sort_values是
Return sends a specified value back to its caller whereas Yield can produce a sequence of values. We should use yield when we want to iterate over a sequence, but don't want to store the entire sequence in memory. import sys # for example when reading a large file, we only care about...
array = freq_df.values if freq_array.shape[1] == 1: # 如果某一组只有一个枚举值，如0...
(2) unique 1 ) 功能:去除数据中的重复元素,得到单值元素列表。它既是Numpy库的一个函数 (np.unique()),也是Series对象的一个方法。 2 ) 使用格式: np.unique(D), D 是一维数据,可以是 list、array、Series; D.unique(), D 是 Pandas 的 Series 对象。 3 ) 实例:求向量A中的单值元素,并返回相关索...
python中uniq() python中unique的用法 python的array数组中,常用函数有一个函数有锁种用法,根据返回参数的不同,保留数组中不同的值,那就是np.unique函数。本文介绍python中np.unique的两种使用方法:1、对于一维数组或者列表去重并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者列表;2、返回新列表元素在旧列表中...
ratings = np.array([5, 4, 3, 5, 5, 4, 2, 3, 5, 1, 4, 5]) # Get unique values and their counts unique_ratings, counts = np.unique(ratings, return_counts=True) # Create a frequency table for rating, count in zip(unique_ratings, counts): ...
train_data['xi']=feature_index.values.tolist()# feature_value是对应的特征值,如果是离散特征的话,就是1,如果不是离散特征的话,就保留原来的特征值。 train_data['xv']=feature_value.values.tolist()train_data['feat_dim']=feat_dimreturntrain_dataif__name__=='__main__':load_data() ...
df.values #值的二维数组,返回numpy.ndarray对象 s.nunique() #返回唯一值个数 s.unique() #唯一值数据,返回array格式 (3)数据筛选 数据筛选的本质无外乎就是根据行和列的特性来选择满足我们需求的数据,掌握这些基本的筛选方法就可以组合复杂的筛选方法。
In [100]: df = pd.DataFrame(np.arange(5 * 4).reshape((5, 4))) In [101]: sampler = np.random.permutation(5) In [102]: sampler Out[102]: array([3, 1, 4, 2, 0]) 1. 2. 3. 4. 然后就可以在基于iloc的索引操作或take函数中使⽤该数组了: In [103]: df Out[103]: 0 1...
foreleinnp.unique(li): res.append(ele) # Calculating the length to get the count of unique elements count =len(res) print("The count of unique values in the list:", count) # The count of unique values in the list: 4 Another approach is to create an array using thearray()function ...