一、使用torch.__version__ 在Python中,通过导入torch模块并访问其__version__属性,可以直接获取当前安装的torch版本号。这种方法非常简单,只需两行代码: import torch print(torch.__version__) 这段代码会输出一个字符串,表示当前安装的torch版本号。例如,如果安装的是1.7.0版本,那么输出将是: 1.7.0 这种方法...
import torch import torchvision print(torch.__version__) # 1.13.1+cu116 print(torchvision.__version__) # 0.14.1+cu116 torch.cuda.is_available() # 、为True 则是cuda版本 torch.device('cpu'), torch.device('cuda'), torch.device('cuda:1') # 、查询可用设备 torch.cuda.device_count() 1...
python 修改torch版本 python换版本 我们知道Linux的很多发行版本都带有python2.7。但是我们有时候会用到python3,虽然运行脚本的时候可以用python3去运行,但有时候还是不方便。比如有一个miniedit.py的可执行脚本,如果通过./miniedit.py运行用的是python默认指向的版本执行的(假如是python2)。现在我还是想通过./miniedit....
数据可视化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts 数据报表：dash 以python操作excel为例，使用xlwings生成...
其中,“pytorch_version”、“torchvision_version”、“torchaudio_version”分别表示“pytorch”、“torchvision”和“torchaudio”的版本号,mirror_address 表示镜像通道。比如,在配置文件中添加持久清华镜像通道: condainstallpytorch=1.13.1torchvision=0.14.1torchaudio=0.13.1-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
pytorch与“pip3 show torch”的不同版本VS“torch.__version__” 当您出于某种原因安装了同一个库的多个版本时,通常会发生这种情况(根据我的经验,通常是混合使用conda install和pip install)。我建议使用适当的包管理器卸载最旧的版本,直到您看到预期的行为。
pytorch.org/whl/torch_stable.html 安装完成后,我们可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch是否已成功安装: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import torch print(torch.__version__) 3. 数据准备 3.1 数据集概述 在这个示例中,我们将使用一个虚构的数据集,该数据集包含房屋面积和价格的...
Out[2]: torch.Size([2,2]) In [3]: a Out[3]: tensor([[0.1000,0.2000], [0.3000,0.4000]]) Listing2-2The Shape of a Tensor 我们可以尝试更多不同形状的例子。清单 2-3 探究不同形状的张量。 In [1]: b = torch.tensor([[0.1,0.2],[0.3,0.4],[0.5,0.6]]) ...
(0).major,torch.cuda.get_device_properties(0).minor)# ---# transformers version: 4.36.2# torch version: 1.13.0+cu116# cuda is available: True# cuDNN is available: True# GPU numbers: 8# GPU name: NVIDIA A800-SXM4-80GB# GPU capability: (8, 0)# GPU memory: 85197979648# GPU comput...
,{"get_typed_outer",PyCFunctionCast(&FMethods::GetTypedOuter),METH_VARARGS,"get_typed_outer(self, type: Union[Class, type]) -> Any -- get the first outer object of the given type from this instance (if any)"},{"get_outermost",PyCFunctionCast(&FMethods::GetOutermost),METH_NOARGS,"...