安装完成后,您可以使用以下代码获取CPU温度: importwmidefget_cpu_temperature():w=wmi.WMI(namespace="root\\OpenHardwareMonitor")temperature_sensors=w.Sensor()# 查找CPU温度传感器forsensorintemperature_sensors:ifsensor.SensorType=='Temperature'andsensor.Name=='CPU Package':temperature=sensor.Valuereturnfloat...
=200:raiseException("Failed to retrieve weather data")temperature=weather_data["main"]["temp"]returntemperature-273.15 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 在上述代码中,我们首先调用之前定义的get_weather()函数获取天气预报数据。然后,我们可以通过检查返回的JSON数据中的cod属性是否等于200来判断请...
# 获取温度defgetTemperature():#这里是获取温度的一些处理过程#为了简单起见,先模拟返回一个数据return24#小编创建了一个Python学习交流群:725638078temperature=getTemperature()print('当前的温度为:%d'%temperature) 结果: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 当前的温度为:24 3.有参数,无返回值的函...
# 获取温度 defgetTemperature():#这里是获取温度的一些处理过程 #为了简单起见,先模拟返回一个数据return24temperature=getTemperature()print('当前的温度为:%d'%temperature) (2)有参数,无返回值的函数 此类函数,能接收参数,但不可以返回数据,一般情况下,对某些变量设置数据而不需结果时,用此类函数。 (3)有参数...
# 获取温度 def get_temperature(): # 这里是获取温度的一些处理过程 # 为了简单起见,先模拟返回一个数据 return 24 temperature = get_temperature() print('当前的温度为:%d' % temperature) 三、有参数,无返回值的函数 此类函数,能接收参数,但不可以返回数据,一般情况下对某些变量设置数据而不需结果时用此类...
with requests.get(url) as res: content = res.content html = etree.HTML(content) 通过lxml模块提取值 lxml比beautifulsoup解析在某些场合更高效 location = html.xpath('//*[@id="around"]//a[@target="_blank"]/span/text()') temperature = html.xpath('//*[@id="around"]/div/ul/li/a/i/...
report_iot_data(temperature, humidity)returntemperature, humidity i2cObj = I2C() i2cObj.open("sht3x") humitureDev = sht3x.SHT3X(i2cObj)whileTrue: data = get_light_temp_humi() utime.sleep(3) 进行烧录就可以了。 获取温度湿润还需要使用Haas团队写的一个驱动,代码如下 ...
with requests.get(url) as res: content = res.content html = etree.HTML(content) 通过lxml模块提取值 lxml比beautifulsoup解析在某些场合更高效 location = html.xpath('//*[@id="around"]//a[@target="_blank"]/span/text()') temperature = html.xpath('//*[@id="around"]/div/ul/li/a/i/...
temperature_lowest = info[1].find('i').string42temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃','')4344temp_list.append(temperature_highest)#将最高气温添加到temp_list中45temp_list.append(temperature_lowest)#将最低气温添加到temp_list中4647wind_scale = info[2].find('i').string#找到p...
llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0)rag_chain = ( {"context": retriever, "question": RunnablePassthrough()} | prompt | llm | StrOutputParser() )query = "What did the president say about Justice Breyer"rag_chain.invoke(query)"The president thanked Justice Breyer ...