要用requests发送HTTP请求，所需要做的就是设置一个URL并通过request.get()传递它，将返回的HTML存储在响应变量中并输出response.status_code。注:如果完全不熟悉Python，可以使用命令python3python_table_scraper.py从终端运行代码。复制 url = 'https://datatables.net/examples/styling/stripe.html' response = ...
解析html中的table和表头 原始数据如下:解析后的数据如下: 补充代码 import pandas as pd import lxml from lxml import etree from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/2 ... html xml python ico 初始化 转载 ...
<body><style>table{border-collapse:collapse;/*相邻的边框会合并在一起,形成一个更加紧凑的外观。这也意味着单元格之间没有额外的间隙,而是共享同一边框*/}th, td{border:1px solid #dddddd;/*<th>和<td>元素都设置了1像素宽的实线边框,颜色是 #dddddd(浅灰色)*/text-align:left;/*文本左对齐*/padding...
table_rows=table.find_all('tr')data=[]fortrintable_rows:td=tr.find_all('td')row=[i.textforiintd]data.append(row)df=pd.DataFrame(data)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 状态图 获取HTML页面内容解析HTML页面定位表格元素提取表格数据 类图 requests+get(url)BeautifulSou...
importrequestsfrombs4importBeautifulSoup 1. 2. 要用requests发送HTTP请求,所需要做的就是设置一个URL并通过request.get()传递它,将返回的HTML存储在响应变量中并输出response.status_code。 注:如果完全不熟悉Python,可以使用命令python3python_table_scraper.py从终端运行代码。
table_data.append(row_data) 7、打印表格数据: for row in table_data: print(row) 将以上代码整合到一起,完整的示例代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup url = '你要爬取的网页URL' response = requests.get(url) html_content = response.text ...
Html表格数据返回“无” 如果需要元素的文本。首先等待元素加载,然后打印它的文本。 wait = WebDriverWait(browser,10)elem = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,"//table/tbody/tr[1]/td[1]")))print(elem.text) Outputs 203.188.245.98:52837 Import from selenium.webdriver.common.by ...
doc = parsed.getroot() #读取html中的table # 用列表来存老师名字 all_teachers=[] # 用字典保存主页链接 link_dic={} # 用字典保存职称 zhicheng={} # 找到html中有<table></table>的所有table,以列表的形式返回给tables tables = doc.findall('.//table') ...
import xlrd xlsx = xlrd.open_workbook('./3_1 xlrd 读取 操作练习.xlsx')# 通过sheet名查找:xlsx.sheet_by_name("sheet1")# 通过索引查找:xlsx.sheet_by_index(3)table = xlsx.sheet_by_index(0)# 获取单个表格值 (2,1)表示获取第3行第2列单元格的值value = table.cell_value(2, 1) print("...
sht_2.range('B1').options(pd.DataFrame,expand='table').value 用matplotlib绘图并将图片贴到excel...