file-like Object:像open()函数返回的这种有个read()方法的对象,在Python中统称为file-like Object。除了file外,还可以是内存的字节流,网络流,自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承,只要写个read()方法就行。 StringIO就是在内存中创建的file-like Object,常用作临时缓冲。 • 写文件 调用open( ...
image_to_string(Image.open(filename), lang='chi_sim'))) // chi_sim 表示简体中文 text = text.replace('\n', '') text = text.replace(' ', '') f.write(text) f.close() 处理结果如下: 小结 本文对 Python 中从 PDF 提取信息的方法进行了介绍,并将主要第三方库进行了对比。可以看出,PD...
inspect.isgetsetdescriptor(object):是否为getset descriptor inspect.ismemberdescriptor(object):是否为member descriptor inspect的getmembers()方法可以获取对象(module、class、method等)的如下属性: Type Attribute Description Notes module __doc__ documentation string __file__ filename (missing for built-...
1 requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) # GET请求 2 requests.post(“http://httpbin.org/post”) # POST请求 3 requests.put(“http://httpbin.org/put”) # PUT请求 4 requests.delete(“http://httpbin.org/delete”) # DELETE请求 ...
pickle.dump(obj, file, [,protocol])序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式,有三个值可选:0 为ASCII,1为旧式二进制,2为新式二进制,默认值为0。 pickle.load(file)反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。
·不可变数据(3个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组); ·可变数据(3个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。 数字:python3 支持 int、float、bool 1.1整型(Int)- 通常被称为整型或者整数,是正或负整数,不带小数点 1.2浮点型(float)-浮点型由整数部分与小数部分组成 ...
String Methods List/Array Methods Dictionary Methods Tuple Methods Set Methods File Methods Python Keywords Python Glossary Random Module Requests Module Math Module CMath Module Download Python Download Python from the official Python web site:https://python.org ...
string[:end] - the syntax for getting all characters from the beginning of the line to the end of -1 string[start:] - the syntax for getting all characters from the start of the index to the end of the string string[start:end:step] - the syntax to get all characters from start to...
# 需要调用getvalue()方法才能获取到写入到内存中的数据 print(f.getvalue()) f.close() Copy BytesIO 如果想要以二进制的形式写入数据,可以使用BytesIO类,它的用法和StringIO相似,只不过在调用write方法写入时,需要传入二进制数据。 from io import BytesIO f = BytesIO() f.write('你好\r\n'.encode('u...
数据抓取：requests、scrapy 数据处理：pandas、numpy 数据建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras ...