使用commands.getoutput调用shell命令df获取磁盘使用率: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import commands >>> import commands >>> disk_use=commands.getoutput('df -h') >>> disk_use 'Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on\n/dev/sda2 18G 5.7G 12G 34% /\ntmpfs 931M...
size+= sum([os.path.getsize(os.path.join(root, file_name))forfile_nameinfile_names])returnsize @staticmethoddefget_dir_usage(dir_path):"""The usage of this dir_path`s mount path"""Return disk usage associated with path."""st=os.statvfs(dir_path) free= (st.f_bavail *st.f_frsiz...
("Delete the file successfully.") return OK def file_delete_on_MPUs(file_path='', slave=0): if file_path: file_name = os.path.basename(file_path) home_path_master, home_path_slave, _= get_home_path() ret = file_delete(file_path=os.path.join(home_path_master, file_name)) ...
free / disk_usage.total * 100 # 如果磁盘可用空间小于10%,发送警告邮件 if free_percent < 10: # 获取主机名 hostname = os.uname()[1] # 构造邮件内容 subject = f"Disk space warning on {hostname}" message = f"The disk {partition.device} ({partition.mountpoint}) is running out of ...
我们将需要一个init()函数来初始化缓存。 我们将有一个set(key, value)函数来在缓存中存储一个条目。 get(key)函数将从缓存中检索条目。如果没有该键的条目,此函数应返回None。 我们还需要一个contains(key)函数来检查给定的条目是否在缓存中。 最后,我们将实现一个size()函数,它返回缓存中的条目数。注意...
data_columns : list of columns or True, optional List of columns to create as indexed data columns for on-disk queries, or True to use all columns. By default only the axes of the object are indexed. See :ref:`io.hdf5-query-data-columns`. Applicable only to format='table'. See ...
disk = w.Win32_DiskDrive()[0] print("硬盘制造商Manufacturer",disk.Manufacturer) print("硬盘型号", disk.Model) print("硬盘sn", disk.SerialNumber) print("硬盘大小", int(disk.Size) / (1024 * 1024 * 1024)) ''' 硬盘制造商Manufacturer (标准磁盘驱动器) ...
disk_usage=psutil.disk_usage(partition.mountpoint) #计算磁盘可用空间的百分比 free_percent=disk_usage.free/disk_usage.total*100 #如果磁盘可用空间小于10%,发送警告邮件 iffree_percent10: #获取主机名 hostname=os.uname()[1] #构造邮件内容 subject=f"Diskspacewarningon{hostname}" message=f"Thedisk{...
[ 'chown', 'collections', 'copy', 'copy2', 'copyfile', 'copyfileobj', 'copymode', 'copystat', 'copytree', 'disk_usage', 'errno', 'fnmatch', 'get_archive_formats', 'get_terminal_size', 'get_unpack_formats', 'getgrnam', 'getpwnam', 'ignore_patterns', 'make_archive', 'move'...
def get(self, request, *args, **kwargs): # 从前端获取出来的过滤参数,解析成字典传进filter()函数中 # 动态过滤, kwargs = {} # 表中的字段名 columns = ['name', 'code', 'title', 'province', 'city', 'quxian', 'address', 'code__gte', 'code__lte'] ...