import sys my_dict = {1: "a", 2: "b"} print("The size of the dictionary is {} bytes".format(sys.getsizeof(my_dict))) The resulting output is: The size of the dictionary is 232 bytes Finding the Size of Nested Dictionaries A nested dictionary is a dictionary inside a dictiona...
print("Size of dic2: " + str(sys.getsizeof(dic2)) + "bytes") print("Size of dic3: " + str(sys.getsizeof(dic3)) + "bytes") 输出: Size of dic1: 216bytes Size of dic2: 216bytes Size of dic3: 216bytes 1。使用内置的__sizeof__()方法: Python 还有一个内置的sizeof()方法...
print(sys.getsizeof([]))# 空列表 # 56 print(sys.getsizeof(()))# 空元祖 # 40 print(sys.getsizeof(dict()))# 空字典 # 232 同样是创建一个对象,创建字典对象比创建其他对象要大的多。 使用字典这种数据类型是用空间换时间。
10. 查看某个变量占用内存大小 importsysx=1print(sys.getsizeof(x))# 输出：28 11. 随机返回几个...
'__le__','__len__','__lt__','__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__','__setattr__','__setitem__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__','clear','copy','fromkeys','get','items','keys','pop','popitem','setdefault','update','...
5. 检查你的对象占用了多少内存你可以使用 sys.getsizeof() 来查看你创建的对象占用的内存大小：哇，等一下，为什么这么大的 list 只有 48 字节?这是因为 range 函数只返回了一个类似 list 的类。由此可见，相较于直接使用 list，使用 range 能节省很多空间：6. 返回多个值Python 的函数可以同时返回多个值，...
1 fromkeys()方法2 keys()、values() 和 items() 方法3 get()方法4 setdefault() 方法 5 pop() 和 popitem() 方法 6 update() 方法7 clear() 方法8 copy() 方法 1 fromkeys()方法 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值。
前面讲到了,我们可以使用变量来指定不同的数据类型,对网工来说,常用的数据类型的有字符串(String), 整数(Integer), 列表(List), 字典(Dictionary),浮点数(Float),布尔(Boolean)。另外不是很常用的但需要了解的数据类型还包括集合(set), 元组(tuple)以及空值(None),下面一一举例讲解。
dict= {}print(sys.getsizeof(dict))# 240, 这因为新的字典的 size 是 PyDict_MINSIZEdict.clear()print(sys.getsizeof(dict))# 72 这是因为新建dictionary是按照PyDict_MINSIZE分配keyspace。当调用.clear()函数后,keyspace 被重新分配到一个静态的空keyspace:Py_EMPTY_KEYS,此时的dictionary是真的empty。
字典(Dictionary)是Python提供的一种常用的数据结构,它用于存放具有映射关系的数据,由键(key)和值(value)成对组成,键和值中间以冒号:隔开,项之间用逗号隔开,整个字典由大括号{}括起来,格式如下: dic = {key1 : value1, key2 : value2 } 1.