``` # Python script to manage system processes import psutil def get_running_processes(): return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])] def kill_process_by_name(process_name): for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']): if p.info[...
步骤2:定义一个函数来获取进程信息 接下来,我们定义一个名为get_running_processes的函数,来获取并返回当前正在运行的进程列表。 defget_running_processes():# 获取当前运行的进程列表process_list=[]forprocinpsutil.process_iter(['pid','name']):# 遍历当前进程process_list.append(proc.info)# 将进程信息加...
```# Python script to manage system processesimport psutildef get_running_processes():return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])]def kill_process_by_name(process_name):for p in psutil.process...
``` # Python script to manage system processes import psutil def get_running_processes(): return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])] def kill_process_by_name(process_name): for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']): if p.info[...
get_running_processes(): 这个函数返回一个包含当前运行的所有进程信息的列表。每个进程信息是一个字典,包含进程ID(pid)、进程名称(name)和进程所属用户名(username)。 kill_process_by_name(process_name): 这个函数接受一个进程名称作为参数,并尝试杀死(结束)所有与该名称匹配的进程。
importthreadingdeflong_running_task():# 执行耗时的任务thread=threading.Thread(target=long_running_task)thread.start() 使用第三方库启动后台进程 除了内置模块,Python还有许多强大的第三方库可用于启动后台进程。 multiprocessing模块 multiprocessing模块允许你在Python中启动并发进程。它提供了类似于threading模块的接口,...
apply_async(func, (msg, )) #维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去 res_l.append(res) print("===>") #没有后面的join,或get,则程序整体结束,进程池中的任务还没来得及全部执行完也都跟着主进程一起结束了 pool.close() #关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续...
其二,守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意 进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止。 守护进程的启动 importosimporttimefrommultiprocessingimportProcessclassMyprocess(Proc...
p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(child_conn,))# running processesp1.start() p2.start()# wait until processes finishp1.join() p2.join() 上面这个程序的输出结果是: Sent the message: hello Sent the message: hey
processes :要创建的进程数,如果省略,将默认使用cpu_count()返回的数量。 initializer:每个工作进程启动时要执行的可调用对象,默认为None。如果initializer是None,那么每一个工作进程在开始的时候会调用initializer(*initargs)。 initargs:是要传给initializer的参数组。 maxtasksperchild:工作进程退出之前可以完成的任务数...