步骤2:定义一个函数来获取进程信息 接下来,我们定义一个名为get_running_processes的函数,来获取并返回当前正在运行的进程列表。 defget_running_processes():# 获取当前运行的进程列表process_list=[]forprocinpsutil.process_iter(['pid','name']):# 遍历当前进程process_list.append(proc.info)# 将进程信息加...
``` # Python script to manage system processes import psutil def get_running_processes(): return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])] def kill_process_by_name(process_name): for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']): if p.info[...
```# Python script to manage system processesimport psutildef get_running_processes():return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])]def kill_process_by_name(process_name):for p in psutil.process...
``` # Python script to manage system processes import psutil def get_running_processes(): return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])] def kill_process_by_name(process_name): for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']): if p.info[...
importsubprocessdefget_running_python_processes():# 使用subprocess库来执行命令,并将输出结果保存在变量output中output=subprocess.check_output(["ps","aux"])# 将输出结果按行分割,并删除第一行(标题行)lines=output.decode().strip().split("\n")[1:]# 创建一个空列表,用于保存进程信息processes=[]# ...
if len(running_apps) > 0: print('Application is running!') else: print('Application is not running!') time.sleep(3) 二、采用wmi模块 代码如下: import wmi import os def main(): b_process = "EXCEL.EXE" c = wmi.WMI() processes = c.Win32_Process() ...
apply_async(func, (msg, )) #维持执行的进程总数为processes,当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去 res_l.append(res) print("===>") #没有后面的join,或get,则程序整体结束,进程池中的任务还没来得及全部执行完也都跟着主进程一起结束了 pool.close() #关闭进程池,防止进一步操作。如果所有操作持续...
p2 = multiprocessing.Process(target=receiver, args=(child_conn,))# running processesp1.start() p2.start()# wait until processes finishp1.join() p2.join() 上面这个程序的输出结果是: Sent the message: hello Sent the message: hey
importthreadingdeflong_running_task():# 执行耗时的任务thread=threading.Thread(target=long_running_task)thread.start() 使用第三方库启动后台进程 除了内置模块,Python还有许多强大的第三方库可用于启动后台进程。 multiprocessing模块 multiprocessing模块允许你在Python中启动并发进程。它提供了类似于threading模块的接口,...
(2)执行/运行(Running)状态当进程已获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态称为执行状态。 (3)阻塞(Blocked)状态正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃处理机而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。