下面是一个示例代码: importmultiprocessingdefget_main_process_name():# 获取当前进程的信息process=multiprocessing.current_process()# 获取主进程的名称main_process_name=process.namereturnmain_process_nameif__name__=='__main__':main_process_name=get_main_process_name()print("主进程名称:",main_proces...
GetProcessesByName是一个用于获取指定进程名称的函数。它接收一个进程名称作为参数,返回一个包含该名称的所有进程的列表。该函数利用了psutil.process_iter()函数,遍历系统中的所有进程,将名称匹配的进程信息添加到结果列表中。 下面是GetProcessesByName函数的代码示例: importpsutildefGetProcessesByName(name):processes=[...
def get_pid(name): process_list = psutil.pids() pid = 0 for i in range(0, len(process_list)): p = psutil.Process(process_list[i]) if len(p.cmdline())>=2: process_info = str(p.cmdline()[1]) result = process_info.find(name) if result != -1: pid = process_list[i] br...
队列里"""q.put("生产者:%s,生产了第%s个 %s"%(name, i, food))importtime time.sleep(0.1)defconsumer(q):whileTrue: res=q.get()#if q.empty():#breakifresisNone:breakprint(res)frommultiprocessingimportProcess, Queueif__name__=='__main__': q= Queue(20)#4个生产者p1 = Process(target...
getName() :返回线程名。 setName() :设置线程名。 使用threading 线程模块创建线程 我们可以通过直接从 threading.Thread继承创建一个新的子类,并实例化后调用 start() 方法启动新线程;即它调用了threading线程模块中的Thread类中的 start() 方法: 代码语言:javascript ...
get()方法就会等待,直到获得一个数据并赋值给datadata=q.get()print(f'子进程:转发进程接收到数据{data}并开始处理、转发!')time.sleep(1)if__name__=='__main__':print(f'主进程({os.getpid()})开始...')q=Queue()p1=Process(target=recv,args=(q,))p2=Process(target=send,args=(q,))p1....
对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开 PyCharm 就是一个启动了一个 PtCharm 进程,打开 Markdown 就是启动了一个 Md 的进程。 虽然现在多核 CPU 已经非常普及了。 可是由于 CPU 执行代码都是顺序执行的,这时候我们就会有疑问,单核 CPU 是怎么执行...
Process finished with exit code 0 效果和第一种方式一样。 我们可以看到Python多进程的实现方式和多线程的实现方式几乎一样。 Process类的其他方法 构造方法: Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]) group: 线程组 target: 要执行的方法 name...
fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor 总结 Python的多线程和多进程各有千秋,核心区别在于: 线程适用于IO密集型任务 进程适用于CPU密集型任务 GIL影响多线程的真正并行计算 多进程真正实现并行,但通信成本较高 在不同场景下合理选择正确的并发方式,才能最大化利用计算资源。希望今天的文章能...
让我们来看下：def fd(a):for y in range(10):a.put(y) #插入数据print('插入：'，str(y))def df(b):while True:aa=b.get(True) #删除数据print('释放：'，str(aa))if __name__ == '__main__':q=Queue()ff=Process(target=fd，args=(q，))dd=Process(target=df，args=(q，))ff...