process_info = str(p.cmdline()[1]) result = process_info.find(name) if result != -1: pid = process_list[i] break print(pid) return pid def main(argv): name = argv[1] #print(name) get_pid(name) if __name__ == "__main__": main(sys.argv) 关于:psutil 5.2.2使用说明参见...
p.join(0.5)forpinprocesses:print(p, p.is_alive(), p.pid, p._parent_pid)if__name__ =="__main__": test_multi_process() 在上面的示例中,test_multi_process() 函数里使用多进程的方式调用 f 函数,和多线程的调用方式一致,通过 start() 方法启动进程活动,使用 join() 方法阻塞调用其的进程。
int Widget::getAllProcess() { int countProcess = 0; //当前进程数量计数变量 HANDLE hProcessSnap = CreateToolhelp32Snapshot(TH32CS_SNAPPROCESS, 0); // 创建进程快照 PROCESSENTRY32W currentProcess; // 用来接收 hProcessSnap 的信息 currentProcess.dwSize = sizeof(currentProcess); //在使用这个结构...
print("Now Pid is :%s" % threading.current_thread().ident) # 返回当前线程pid print("Main Pid is :%s" % threading.main_thread().ident) # 返回主线程pid print('Now thread is %s...' % threading.current_thread().getName()) # 获取当前线程名 print('Main thread is %s...' % threadin...
``` # Python script to manage system processes import psutil def get_running_processes(): return [p.info for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username'])] def kill_process_by_name(process_name): for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']): if p.info[...
借助这个multiprocessing,你可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 Multiprocessing产生的背景 除了应对Python的GIL以外,产生multiprocessing的另外一个原因时Windows操作系统与Linux/Unix系统的不一致。
p.pid:进程的pid p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可) p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可) 三、Process类的使用 注...
Process(用于创建进程) Pool(用于创建管理进程池) Queue(用于进程通信,资源共享) Value,Array(用于进程通信,资源共享) Pipe(用于管道通信) Manager(用于资源共享) 同步子进程模块: Condition(条件变量) Event(事件) Lock(互斥锁) RLock(可重入的互斥锁(同一个进程可以多次获得它,同时不会造成阻塞) ...
Process(pid=1, name='systemd', status='sleeping', started='05:56:55')] >>> p.children(recursive=True) [psutil.Process(pid=29835, name='python3', status='sleeping', started='11:45:38'), psutil.Process(pid=29836, name='python3', status='waking', started='11:43:39')] >>> >...
raise ProcessRaisedException(msg, error_index, failed_process.pid) torch.multiprocessing.spawn.ProcessRaisedException: -- Process 0 terminated with the following error: Traceback (most recent call last): File "/root/runtime/applications/ai/vendor/GPT-SoVITS/venv/lib/python3.9/site-packages/torch/...