deffetch_url(url):response=requests.get(url)print(f'获取 {url} 的响应: {response.status_code}')urls=['https://www.example.com','https://www.python.org','https://www.github.com']threads=[]forurlinurls:thread=threading.Thread(target=fetch_url,args=(url,))threads.append(thread)thread....
L)print('"python"最左边索引值:',L.index('python'))L.insert(1,'insert')print('在索引位置1处插入:',L)pop_item=L.pop()print('L末尾数据项:',pop_item)print('移除末尾数据项后的结果:',L)L.remove((1,2)
self[item]='Default Empty'returnself[item]#如果对象非字符串,明显说明是__getitem__导入的,判断长度就可以else: key, value=item self[key]= value#自身进行赋值returnself[key]#返回valuedef__getitem__(self, item):ifnotisinstance(item, tuple):#传进来的item进行判断,如果非元祖,直接调用父类绑定self...
直接使用for循环遍历列表,只能输出元素的值,语法格式如下:for item in listname: # 输出item 其中,item用于保存获取到的元素值,要输出元素内容时,直接输出该变量即可;listname为列表名称。 2.使用for循环和enumerate()函数实现 使用for循环和enumerate()函数可以实现同时输出索引值和元素内容,语法格式如下:for index...
key = next(it) for v in it: print() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用第二种循环也就是迭代器会比第一种更有效率,因为切片将列表复制一份,占用的内存更多。 for 循环对于可迭代对象首先会调用 iter 方法将之转换为迭代器,然后不断的调用 next 方法,直到抛出 StopIteration 异常。
list.index(obj) 用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 l1.index("a")2 #The index method does a linear search, and stops at the first matching item. If no matching item is found, it raises a ValueError exception. try: i = L.index(value) ...
gen=large_data()print(next(gen))# 仅返回一个元素,而不是百万个元素 这样,我们可以迭代数据,而不会一次性占用大量内存。 3.2 避免循环中的重复对象 如果某个对象在循环中不断被创建并销毁,Python 可能会拖慢垃圾回收,可以优化为: items=[iforiinrange(100)]for_inrange(1000000):# 假设有百万次操作use_...
classMyObj:def__init__(self,iterable):self._iterable=list(iterable)def__getitem__(self,item):returnself._iterable[item]obj=MyObj([1,2,3])foriinobj:print(i) 如上所示,这里没有实现__iter__方法,只实现了__getitem__方法,也使得Myobj称为可迭代对象。
5}# 删除键值对value=my_dict.pop('b')print(value)# 输出: 2print(my_dict)# 输出: {'a': 1, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}# 获取值,如果不存在则返回默认值value=my_dict.get('f','Not Found')print(value)# 输出: Not Found# 检查键是否存在if 'a' in my_dict:print('Key exists...
squares = (x**2for x in range(10))for square in squares:print(square) 生成器表达式非常适用于需要一次性生成大量值的情况。 装饰器:增强函数的能力 装饰器是Python中的元编程特性,允许在不修改函数本身的情况下增强函数的能力。这对于添加日志、权限检查、性能分析等功能非常有用。