url= response.headers.get('Location')ifnot'http'inurl: url= hostObj['header'] +'://'+ hostObj['host'] + url#拼接host域名resUrl=urlifurlinlocationList:breaklocationList.add(url)else:breakreturn{'url': str(resUrl),'content': response.content,'header': response.headers}excepturllib2.URL...
url= response.headers.get('Location')ifnot'http'inurl: url= hostObj['header'] +'://'+ hostObj['host'] + url#拼接host域名resUrl=urlifurlinlocationList:breaklocationList.add(url)else:breakreturn{'url': str(resUrl),'content': response.content,'header': response.headers}excepturllib2.URL...
# 删除左右括号和空格 data_list_tmp=str(data).replace([,).replace(],).split(,)data_list=[data.strip()fordataindata_list_tmp]# 替换秒的值 data_tmp=data_list[-1].split(/)# 秒的值 data_sec=int(data_tmp[0])/int(data_tmp[1])/3600# 替换分的值 data_tmp=data_list[-2]# 分的...
jinlist_1:sht_3[int(i),int(j)].color=(255,25,0)f()list_1=[]foriinrange(30):forjinr...
$ pip list 1. 方法二:使用Python的sys模块 Python的内置模块sys提供了一种简单的方法来查看已安装包的位置。我们可以使用sys.modules来获取当前Python环境中已加载的模块,并通过查找模块的__file__属性来获取其位置。以下是一个示例代码: import sys
if in_poly: if verbose: print("The first polygon is in the second polygon.") return True else: if verbose: print("The first polygon is NOT in the second polygon.") return False 现在: def isin_polygon(poly_inner: list, poly_outer: list, verbose=True): ...
def address(request, lid): address_list = locations.objects.select_related().filter(location_id=lid) s = "" for loc in address_list: s = '[{"STREET_ADDRESS":"' + loc.street_address + \ '","CITY":"' + loc.city + \ '","POSTAL_CODE":"' + loc.postal_code + \ '","COUNTR...
image_path, file) for file in file_list]) print('Batch watermarking completed.') except Exception as e: logging.error(f'Error: {e}') 这将允许同时处理多个图片,提高处理速度。 12. 其他优化建议 考虑支持更多图片格式,而不仅限于PNG。你可以使用Pillow库中的Image.register_open()方法注册其他格式的...
第二张表wordlist、保存的是整个网站的单词列表,不包含重复单词。 第三张表wordlocation、保存的是单词在文档中所处位置的列表。单词的位置为单词在该文档内容所形成的单词列表中的索引。 第四张表link、保存了两个urlid,指明从一张表到另一张表的跳转关系。 第五张表linkwords、则利用wordid和linkid记录链接的...
# create and write headers to a list rows = [] rows.append(['Rank', 'Company Name', 'Webpage', 'Description', 'Location', 'Year end', 'Annual sales rise over 3 years', 'Sales £000s', 'Staff', 'Comments']) print(rows) ...