tr = thead.find_element_by_tag_name('tr') ths = tr.find_elements_by_tag_name('th') res = [] for th in ths: res.append(th.text) return res 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 读取一行里面的信息:其中heads就是从表头中获取的每一列的名字列表。 def _GetOneRow(t...
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportjson# 发送HTTP请求并获取返回的HTML内容response=requests.get(' html_content=response.text# 解析HTMLsoup=BeautifulSoup(html_content,'html.parser')# 找到包含JSON数据的HTML元素json_element=soup.find('script',{'type':'application/json'})# 提取JSON数据json_data...
JSON 解码为 Python 类型转换对应表: 三、XML 数据 XML 格式的数据既便于机器读取,也便于人工读取。但是对于本章的数据集来说,预览并理解 CSV 文件和 JSON 文件要比 XML 文件容易得多。 xml 格式说明: Tag: 使用<和>包围的部分; Element:被Tag包围的部分,如 2003,可以认为是一个节点,它可以有子节点; Attri...
📖 主要功能包括:将Python对象转换为JSON格式的字符串,将JSON格式的字符串转换为Python对象,还有格式化JSON数据等。💻 安装方法超简单,只需通过pip命令即可完成。安装后,在Python代码中引入simplejson模块,就可以开始你的JSON处理之旅啦!🌰 示例来啦!你可以轻松地将Python对象转换为JSON字符串,或者将JSON字符串转换...
注意:自己创建xml文档的时候一定不要把代码文件名称命名为xml.py,不然会报错,因为Python引用包的时候应该是先在代码文件所在的文件夹查找,把文件名命名为xml.py时,import xml.etree.Element 这一句就在当前文件夹找到了自身源文件,自己写的xml.py里面根本就没有etree.Element这些模块,当然是要报错了。 Json和XML的...
get("http://www.example.com") # 通过选择器或XPath定位元素并抓取数据 element = driver.find_element_by_css_selector("#myElement") data = element.text # 关闭浏览器驱动 driver.quit() # 处理抓取的数据 # ... JSON解析数据:如果需要解析网页中的JSON数据,可以使用Python的json模块进行解析。以下是...
json模块的核心功能 dump load dumps loads 不带s 封装write 和 read """ import json users = {'name':"音乐会","age":20,"hobbies":("music","movies")} # res1= json.dumps(users) # print(res1) # res=json.dump(users,open("users.json","wt",encoding="utf-8")) ...
element=random.choice(["apple","banana","cherry"])print("Random Element:",random_element)...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
json模块用于序列化和反序列化JSON数据,使得Python程序能够轻松与使用JSON格式的Web服务或其他应用程序交换数据。 模块八:requests - 网络请求小飞侠 复制 importrequests # 发送GET请求并打印响应内容 response=requests.get('https://api.github.com')print(response.text) ...