import requests import json def parse_json_from_url(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 检查请求是否成功 json_data = response.json() # 将响应内容解析为JSON数据 return json_data except requests
print('Failed to retrieve data from the URL.') 在这个例子中,我们首先导入了requests和json库。然后,我们指定了要获取数据的URL。我们使用requests.get()函数来获取数据,并将响应存储在response变量中。然后,我们检查响应的状态码是否为200(这意味着请求成功),如果是,我们使用json.loads()函数来解析JSON数据,并...
处理数据:根据获取的数据类型,可以使用Python内置的json库进行JSON数据解析,或使用其他适当的库进行数据处理。 下面是一个示例代码,演示如何使用Python从URL获取数据: 代码语言:txt 复制 import urllib.request import json def get_data_from_url(url): try: response = urllib.request.urlopen(url) data = response...
第一步:准备JSON数据 假设我们有以下JSON字符串,它代表了一些API返回的数据: {"status":"success","data":{"id":1,"name":"Alice","age":30},"message":"Data retrieved successfully"} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 第二步:导入所需的库 在Python中,我们需要使用json库来处理JSON数据。首先...
data = json.loads(res.text) # 遍历 for item in data: self.urls.append(item["links"]["download"]) #将下载链接存储起来 self.names.append(item["slug"]) def download(self,url,name): # 下载 with closing(requests.get(url)) as r: # 获取图片信息 ...
response = requests.post(url,data=form_data,headers = headers)print(response.json()) python爬虫之xpath数据提取 ''' xpath语法 // -> 跟节点 / -> 节点 @ -> 属性 '''importrequestsfromlxmlimportetree url ='https://www.cnblogs.com/xyxuan/p/14336276.html'headers = {'user-agent':'Mozilla...
importrequestsurl= 'https://api.example.com/data'response= requests.get(url) 在这个例子中,我们向https://api.example.com/data发送了一个GET请求,并将响应存储在response变量中。 解析JSON响应 大多数API会以JSON格式返回数据,因为它易于人阅读和机器解析。requests库使解析JSON响应变得简单。一旦你接收到了响...
url = data[1].find('a').get('href') page = urllib.request.urlopen(url) # parse the html soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser') # find the last result in the table and get the link try: tableRow = soup.find('table').find_all('tr')[-1] webpage = tableRow.find('a')...
json=data, ) json_data = response.json() f = open('data.csv',mode='w',encoding='utf-8',newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['logoUrl','title','price']) csv_writer.writeheader() info = [] info_list = json_data['data']['list'] ...
然后,再用与上述post请求类似的方式发送get请求get_request_2,返回解码后的内容get_str。parse_data是对解码后内容进行解析的函数。json.loads()方法将get请求获取的字符串转换为字典,再提取想要的相应信息,“subject_collection_items”中保存美剧的相应信息,total是美剧总的条目数量,count则是每页条目的数量。例如美剧...