4. 进行双层分组和获取分组数据 为了获取某个特定分组的数据,我们可以使用get_group函数。比如,我们想要获取“North”地区中“Apple”的销售情况。 north_apple_sales=grouped.get_group(('North','Apple'))# 获取 North 地区的 Apple 产品数据print(north_apple_sales) 1. 2. 5. 可视化分组结果 我们可以通过饼...
get_group方法的语法如下: grouped=df.groupby('column_name')grouped.get_group('group_name') 1. 2. df为DataFrame对象 column_name为分组依据的列名 group_name为指定的分组名称 get_group方法的示例 为了更好地理解get_group方法的使用,我们来看一个示例。假设我们有一个包含学生信息的数据集,其中包括学生姓...
4 foo two -0.950124 -1.447044 也可以把元组传入get_groupby d.get_group(('foo','one')) 2.4 可以直接查询group的某几列,生成series或dataframe d=df.groupby(['A','B'])forname,groupind["C"]:print(name)print(group) ('bar', 'one') 1 -0.294708 5 -0.907187 Name: C, dtype: float64 ('...
最后,run_strategy_file 并且传入 param 参数以驱动回测开始执行并且该函数返回测结果,可以用 get_backtest_index 和 get_group_result 获取。 运行上述回测代码,可以看到回测结果: 2.2 在代码里获取回测结果 上文说到 get_backtest_index 和 get_group_result 可以取到回测结果,下面分别介绍下这两个接口: print...
In [32]: df.groupby("A").groups Out[32]: {'bar': [1, 3, 5], 'foo': [0, 2, 4, 6, 7]} In [33]: df.groupby(get_letter_type, axis=1).groups Out[33]: {'consonant': ['B', 'C', 'D'], 'vowel': ['A']} 对group 对象使用 len 函数,将返回 groups 对象字典的长度...
df.groupby('key1').get_group('a')#得到某一个分组#运行前,重置下df 我运行前 前面的df都改动了# 面向多列的函数应用--Agg() # 一次性应用多个函数计算 # #有这么一个数据 #df =DataFrame({'a':[1,1,2,2],'b':np.random.rand(4),'c':np.random.rand(4),'d':np.random.rand(4) ...
get_group((22, '男'))) print('---') # 聚合 gp4 = df.groupby(df['gender']) # 和 print(gp4.sum()) # 平均值 print(gp4.mean()) # 最大值 print(gp4.max()) # 最小值 print(gp4.min()) # 同时做多个聚合运算 print(gp4.agg(['sum', 'mean'])) 4. 数据合并 Pandas 具有高性能...
子弹编组用来管理屏幕中的所有子弹 ,其实用列表来管理子弹对象也是可以实现的 ,但是 pygame 自带的 Group 已经定义了一些函数 ,更加方便 。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpygame from settingsimportSettings from shipimportShipimportgame_functionsasgf ...
Model import PartBaseMeta @sunshine_class_meta class MyLogPartMeta(PartBaseMeta): CLASS_NAME = "MyLogPart" PROPERTIES = { "interval": PVector2(sort=1000, group="MyLogPart", text="打印间隔"), } 这里是官方内置零件中,一个日志零件的两个Python文件。