importtorchdefget_gpu_info(): device = torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")ifdevice.type=="cuda":# 获取当前GPU名字gpu_name = torch.cuda.get_device_name(torch.cuda.current_device())# 获取当前GPU总显存props = torch.cuda.get_device_properties(device) total_memory = pr...
defparse_gpu_info(gpu_info):gpu_info=gpu_info.strip().split('\n')[1:]gpu_info=[line.split(',')forlineingpu_info]returngpu_info 1. 2. 3. 4. 在这个步骤中,我们定义了一个名为parse_gpu_info的函数。这个函数将解析通过get_gpu_info函数获取的显卡信息。首先,我们去掉了信息中的第一行标题...
首先,我们需要安装一个名为py-cpuinfo的库,它可以帮助我们获取有关CPU和GPU的信息。 pipinstallpy-cpuinfo 1. 获取显卡信息 接下来,我们可以使用py-cpuinfo库中的get_gpu_info函数来获取显卡的相关信息。 importcpuinfo gpu_info=cpuinfo.get_gpu_info()print(gpu_info) 1. 2. 3. 4. 5. 运行以上代码,将输...
importsubprocessimporttorchimportcv2importplatformdefget_gpu_info():try:# 使用NVIDIA的系统管理接口(nvidia-smi)来获取GPU信息result=subprocess.run(['nvidia-smi','--query-gpu=index,name,driver_version,memory.total,memory.used,memory.free','--format=csv,noheader,nounits'],stdout=subprocess.PIPE,text=...
二、python获取磁盘使用、GPU信息、根据进程号获取进程信息, pynvml获取GPU信息,psutil获取进程信息,系统信息等示例(另一台电脑) 1、代码: importpynvml#获取GPU信息importpsutil#获取进程信息,系统信息等 classUtils(object): #获取硬盘信息@staticmethod defget_disk_info(path): ...
5.GPU Info(GPU 信息): 供应商名称、供应商 ID、设备名称、设备 ID、子供应商名称、子供应商 ID、子设备名称、子设备 ID。 执行命名hwinfo Copy [root@localhost ~]# hwinfo -e { "bios": { "bios_vendor_name": "Phoenix Technologies LTD", ...
import psutilimport pynvml #导包UNIT = 1024 * 1024pynvml.nvmlInit() #初始化gpuDeriveInfo = pynvml.nvmlSystemGetDriverVersion()print("Drive版本: ", str(gpuDeriveInfo, encoding='utf-8')) #显示驱动信息gpuDeviceCount = pynvml.nvmlDeviceGetCount()#获取Nvidia GPU块数print("GPU个数:", gpuDevice...
import torch.cudafrom pynvml import *def show_gpu(simlpe=True):# 初始化nvmlInit()# 获取GPU个数deviceCount = nvmlDeviceGetCount()total_memory = 0total_free = 0total_used = 0gpu_name = ""gpu_num = deviceCountfor i in range(deviceCount):handle = nvmlDeviceGetHandleByIndex(i)info = ...
Storage Controller Info(存储设备信息): 供应商名称、供应商 ID、设备名称、设备 ID、子供应商名称,子供应商 ID、子设备名称、子设备 ID。 GPU Info(GPU 信息): 供应商名称、供应商 ID、设备名称、设备 ID、子供应商名称、子供应商 ID、子设备名称、子设备 ID。
gpuDeriveInfo = pynvml.nvmlSystemGetDriverVersion()print("Drive版本: ", str(gpuDeriveInfo, encoding='utf-8')) #显⽰驱动信息 gpuDeviceCount = pynvml.nvmlDeviceGetCount()#获取Nvidia GPU块数 print("GPU个数：", gpuDeviceCount )for i in range(gpuDeviceCount):handle = pynvml.nvmlDeviceGet...