1、os.path.getsize(file_path),返回文件字节大小,int类型。 importos file_size= os.path.getsize('/home/pi/jodie/log/jodie-test.log')print(file_size, type(file_size))#947642 <class 'int'>#显示文件大小为:925kB 2、os.stat(file_path).st_size,返回文件字节大小,int类型。 importos file_s...
如果是文件,则使用os.path.getsize函数获取文件的大小,并将其存储在file_sizes字典中。 方法3:使用Path对象 Python 3.4之后,引入了pathlib模块,提供了Path对象来处理文件和目录的路径。使用Path对象,可以更加简洁地获取目录下的所有文件以及文件大小。 frompathlibimportPathdefget_file_size(directory):file_sizes={}pa...
fromos.pathimportjoin, getsize defgetdirsize(dir): size=0L forroot, dirs, filesinos.walk(dir): size+=sum([getsize(join(root, name))fornameinfiles]) returnsize if__name__=='__main__': filesize=getdirsize(r'/etc/') print'There are %.3f'%(size/1024/1024),'Mbytes in /etc/'...
read(size),每次读取size个字节的内容,适合于未知文件大小的读取; readline( ),每次读取一行内容; readlines( ),一次性读取所有内容,并按行返回list,适用于配置文件的读取。 file-like Object:像open()函数返回的这种有个read()方法的对象,在Python中统称为file-like Object。除了file外,还可以是内存的字节流,网...
walk(path): for fileName in files: fname, fileEx = os.path.splitext(fileName) fileEx = (fileEx[1:]).lower() if not any(fileEx in item for item in exclude): print(fileName) filePath = os.path.join(root,fileName) fileSize = getsize(filePath) files_size += fileSize files_...
os.path.exists(): 判断路径是否存在 os.path.isfile(): 判断是否为文件 os.path.isdir(): 判断是否为目录 os.path.islink(): 判断是否为符号链接 获取文件属性 os.path.getsize(): 获取文件大小 os.path.getmtime(): 获取最后修改时间 处理路径字符串 os.path.normpath(): 规范化路径 os.path.splitext...
# get size of file in Pythonfile_size = os.path.getsize('bitcoin_csv.csv')/(1024*1024)# printing size of fileprint("File Size is :", file_size,"mega-bytes") Output: bash File Size is : 0.42428112030029297 mega-bytes As you can see, this time we were able to get file size in...
os.path.exist(路径)判断路径是否真实存在 os.path.isfile(路径)判断是不是文件 os.path.getsize(文件路径)获取文件大小 os.path.dirname(文件)获取目标文件的目录 os.path.basename(文件)获取当前文件名和类型 os.path.getatime(路径)获取最后访问时间 ...
首先,我将使用该 get_dummies 方法为分类变量创建虚拟列。 dataset = pd.get_dummies(df, columns = ['sex', 'cp','fbs','restecg','exang', 'slope','ca', 'thal'])from sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerstandardScaler = StandardScaler(...
importsysx=1print(sys.getsizeof(x))# 输出：28 11. 随机返回几个字母组成的单词 importstring,...