file != None: img = Image.open(args.file) img = img.resize((args.width,args.height), Image.NEAREST) txt = "" for row in range(args.height): for cow in range(args.width): txt += get_char(*img.getpixel((cow,row))) txt += "\n" print(txt) else: parser.print_help() 本文...
path.isdir(filepath): # for: python <file> spec = spec_from_file_location("__main__", filepath) sys.argv[1:] = args driver.setup(level=logging.DEBUG) # xxx patch(driver.get_logger(spec.name)) return SourceFileLoader("__main__", spec.origin).load_module() else: # for: ...
__repr__在 Python 中定义一个类别或对象时，以「官方」方式将对象表示为字符串很有用。例如：>>> file = open('file.txt', 'r')>>> print(file)<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>这使代码 debug 变得简单很多。将字符串添加到类别定义，如下所示：classsomeClass:def__repr__(...
file_attribs['dollar_r_file'] ="Not Found"file_attribs['is_directory'] ='Unknown'else: file_attribs['dollar_r_file'] = dollar_r_dir file_attribs['is_directory'] =True 如果搜索$R文件返回一个或多个命中,我们使用列表推导创建一个匹配文件的列表,存储在以分号分隔的 CSV 中,并将is_directo...
resp=requests.get(self.url_get_position.format(self.api_key,location))location_data=json.loads(resp.text)address=location_data.get(regeocode).get(formatted_address)returnaddress 4 结果结论 确保图片是原图的基础上,可以快速帮你判断女朋友是否在撒谎;如果女朋友没有撒谎,就返回女朋友具体的位置。
from ipyleaflet import Map, Marker# Create the mapm = Map(center=(40.7128, -74.0060), zoom=12)# Add the marketmarker = Marker(location=(40.7128, -74.0060))m.add_layer(marker) 下面是代码的输出: 4. 光栅 适用于: 栅格数据 Rasterio 是一个功能强大的 Python 库,用于处理地理空间栅格数据,提供...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4. 完整示例代码 下面是获取照片经纬度的完整示例代码: fromPILimportImageimportpiexifdefget_photo_location(file_path):image= 1. 2. 3. 4.
y_size = data.RasterYSize# 打开矢量vec_layervector = ogr.GetDriverByName(DRIVER_SHAPE).Open(input_file) vec_layer = vector.GetLayer() feat_count = vec_layer.GetFeatureCount()# 创建输出的tiff栅格文件target = gdal.GetDriverByName(DRIVER_GTIFF).Create(ouput_file, x_size, y_size,1, gdal...
在初始化一张地图的时候，需要指定它的经纬度信息，也就是 location 的位置。也需要根据需要放大的尺寸...
<390> DW_AT_decl_file : 1 <391> DW_AT_decl_line : 14 <392> DW_AT_type : <0x3b2> <396> DW_AT_location : 3 byte block: 91 f0 7e (DW_OP_fbreg: -144) 接着看,<3b2>是一个数组类型"DW_TAG_array_type",构成该数组的类型信息是"<0x2ff>" ...