drop_first参数删除第一个类别,避免多重共线性。 pd.get_dummies(pd.Series(list('abcaa'))) pd.get_dummies(pd.Series(list('abcaa')), drop_first=True)# 删掉第一个 5.dtype # 设置类型pd.get_dummies(pd.Series(list('abc')), dtype=float)# 浮点数 1.0 0.0 6.其他 # 合并至原始数据df = ...
例如,pd.get_dummies(df['color'], prefix='color_')。 prefix_sep: 设置前缀与新列名之间的分隔符,默认是下划线_。 dummy_na: 是否为缺失值创建一个额外的哑变量列,默认为False。 columns: 指定需要转换为哑变量的列名列表,如果不指定则对所有非数值列进行转换。 drop_first: 在列数较大的情况下,为了防止...
10categories=data[column].cat.categories11)1213dummiesNewData =pandas.get_dummies(14newData,15columns=dummyColumns,16prefix=dummyColumns,17prefix_sep="",18drop_first=True19)2021pData =dummiesNewData
df_dummies = pandas.get_dummies(df,drop_first=True) 会给我 df_dummies Out[21]: gender_male eyes_blue eyes_brown 0 1 1 0 1 0 0 1 2 1 0 0 但我想删除最初我只有两种可能性的列 期望的结果应该是 df_dummies Out[18]: gender_male eyes_black eyes_blue eyes_brown 0 1 0 1 0 1...
我们使用pandas的get_dummies函数生成哑变量。特别需要注意的是,通过drop_first=True来避免多重共线性。 # 生成哑变量df_with_dummies=pd.get_dummies(df,columns=['地区'],drop_first=True)print(df_with_dummies) 1. 2. 3. 这将输出以下数据框,其中“西部”和“中部”已被转换为哑变量: ...
pandas之get_dummies 方法 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False) 1. 该方法可以讲类别变量转换成新增的虚拟变量/指示变量。 常用参数 data : array-like, Series, or DataFrame...
哑变量的分类个数,等于分类的类型数(因为没有加 drop_first = True) 3. 数值型编码的分类型变量处理 思路: 对于庞大而复杂的数据,也许先将各种分类变量提取出来,再整个df get_dummies 处理会方便一些 对于数值型编码的分类变量,则需要针对性的进行 get_dummies,或者先声明为分类型变量(astype('category')),再...
drop(columns=["instant","dteday","casual","registered"],axis=1,inplace =True) bike_sharing.head() 虚拟变量 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 season_type = pd.get_dummies(bike_sharing['season'], drop_first = True) season_type.rename(columns={2:"season_summer", 3:...
pandas.get_dummies()把类别量装换为指示变量(其实就是one-hot encoding)pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)参数: data : 类array类型,Series或者是DataFrame类型. ...
pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False) 参数: data : 类array类型,Series或者是DataFrame类型. prefix : 字符串,或者字符串列表,或者字符串字典.默认为None,这里应该传入一个字符串列表,且这个列表的长度是和将要被get_dumm...