importrequestsimportjsondefget_data_from_api(url):response=requests.get(url)ifresponse.status_code==200:data=response.json()foritemindata:value=item["key"]# 存储数据的逻辑# ...else:print("Failed to get data from API")url=" get_data_from_api(url) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
4. 使用requests库获取包含JSON数据的API响应 在实际开发中,我们经常需要从API中获取包含JSON数据的响应。我们可以使用requests库来发送HTTP请求并获取API响应。下面是一个示例代码: importrequests# 发送GET请求response=requests.get("# 获取JSON数据data=response.json()# 获取name的值name=data["name"]print(name) ...
#調用javascript代碼 result = driver.execute_async_script( ''' var callback = arguments[arguments.length - 1]; window.jQuery.getJSON('{}', function(data) {{ var dataarr=data.Data.split("|"); callback(dataarr); }}); '''.format(api) ) #格式化數據 for i in range(len(result)): ...
defbuild_request_body(user_id):user_data=get_user_from_database(user_id)# 假设这是一个获取用户信息的方法request_body={"user":{"id":user_data["id"],"name":user_data["name"]}}returnrequest_bodypayload=build_request_body(1)response=requests.post('http://example.com/api/update',json=p...
2. json 参数 与data 参数不同,json 参数用于发送 JSON 格式的数据。当我们使用 json 参数时,requests 会自动将数据转换为JSON 格式,并将 Content-Type 设置为 application/json。这种方式适合处理复杂的数据结构或者与 RESTful API 交互时常见的 JSON 数据传输。 示例代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:8 运...
print(json_str,type(json_str)) load_data = json.loads(json_str) print(load_data,type(load_data)) 运行结果: {"name":"kira","age":18} <class'str'> {'name':'kira','age':18} <class'dict'> 此外,如果需要从 JSON 文件中加载数据,可以使用json.load()方法。
>>> import json >>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') ['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}] >>> json.loads('"\\"foo\\bar"') '"foo\x08ar' >>> from io import StringIO >>> io = StringIO('["streaming API"]') >>> json.load(io) ...
importrequestsurl= 'https://api.example.com/data'response= requests.get(url) 在这个例子中,我们向https://api.example.com/data发送了一个GET请求,并将响应存储在response变量中。 解析JSON响应 大多数API会以JSON格式返回数据,因为它易于人阅读和机器解析。requests库使解析JSON响应变得简单。一旦你接收到了响...
九、使用API获取数据 很多网站都提供了API接口,可以方便地获取所需数据。下面是一个使用API获取数据的示例: python import requests response = requests.get('') data = response.json() print(data['content']) 十、总结
下面是一个示例代码,演示了如何使用异步编程和缓存API响应来优化POST请求:```pythonimport asyncioimport requestsimport jsonpicklefrom abc import ABCMeta, abstractmethodfrom requests.adapters import HTTPAdapterfrom requests.packages.urllib3.util import Retryclass Cache(metaclass=ABCMeta): @abstractmethod def get...