使用nvcc命令:如果CUDA安装正确,nvcc --version命令可以在终端显示CUDA版本。您可以通过Python的subprocess模块调用该命令。 import os import subprocess 检查CUDA_HOME环境变量 cuda_home = os.environ.get('CUDA_HOME', 'Not Found') print(f"CUDA_HOME: {cuda_home}") 使用nvcc命令获取CUDA版本 try: cuda_ver...
importpycuda.driverascuda# 获取CUDA的当前版本version=cuda.get_version()print("CUDA当前版本:",version) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 上述代码中,我们首先导入了pycuda.driver模块,并使用cuda.get_version()函数获取CUDA的当前版本。然后,将版本信息打印到控制台上。 示例 下面是一个完整的示例,展示了如何使用py...
cuda_version=cupy.cuda.runtime.get-version()print(f'CUDA版本:{cuda_version}') 1. 2. 3. 4. 方法2:使用pycuda库 同样,你可以使用pycuda库来检查CUDA版本。首先安装pycuda: pipinstallpycuda 1. 接着可以运行以下代码: importpycuda.driverascuda cuda.init()print(f'CUDA版本:{cuda.get_version()}...
你可以通过Python的os模块查看这个环境变量,然后手动查找CUDA版本: python import os cuda_home = os.environ.get('CUDA_HOME', 'Not Found') print(f"CUDA_HOME: {cuda_home}") 这种方法需要你手动去CUDA安装目录下的version.txt文件中查找版本信息。 使用其他库: 除了PyTorch和TensorFlow,还有其他一些库也...
报错解决:RuntimeError:The detected CUDA version mismatches the version that was used to compile PyTorch. 摘要 报错 解决方法:安装对应版本的CUDA conda虚拟环境中安装 本地安装 多版本切换 方法一:通过修改软链接的方式 1. 将~/.bashrc 下与cuda相关的路径都改为/usr/local/cuda/,而不使用具体某一cuda版本...
CUDA Driver Version 的高低会影响显卡算力的释放和 CUDA Runtime Version 的选择。 (2)确定 CUDA Driver Version 的步骤 ①在开始菜单找到“Anaconda Prompt”并打开,在命令提示行中输入以下代码并回车: nvidia-smi ②输出结果的右上角可以查看“CUDA Driver Version”;比如,示例电脑的“CUDA Driver Version”为“...
python -c "import torch; print(torch.__version__)" # 输出:2.1.0+cu118 2.4 python 与Pytorch 3 案例:安装cuda 11.3 对应的pytorch 版本不对应,可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构,cuda是11.5版本,虚拟环境中cudatoolkit装了11.3。我以为是找不到驱动,但是nvcc -V是可以输出版本信息的,说明能...
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 这是由于CUDA驱动版本不满足CUDA运行版本造成的,之前为了安装TensorFlow 2.0.0,升级了CUDA运行版本到CUDA 10.0,但是CUDA驱动版本并没有升级,从而造成了这个错误.CUDA...
This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 520.00 is required for CUDA 11.8 functionality to work. To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run -...
get_version --> display_version display_version --> end 代码示例 在Python中,我们可以使用cudatoolkit模块来获取CUDAToolkit的版本信息。下面是一个简单的代码示例: importcudatoolkit version=cudatoolkit.__version__print(f"The installed CUDAToolkit version is:{version}") ...