psutil是一个跨平台库,用于获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。 首先,你需要安装psutil库(如果尚未安装): bash pip install psutil 然后,可以使用以下代码获取CPU名称: python import psutil def get_cpu_name(): cpu_info = psutil.cpu_info()._asdict() cpu_name = cpu_...
importplatformdefget_cpu_name():returnplatform.processor()cpu_name=get_cpu_name()print("CPU名称:",cpu_name) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 以上代码中,我们首先导入了platform模块,并定义了一个名为get_cpu_name的函数。在函数中,我们使用platform.processor()方法来获取CPU的名称,并将其返回。然后,我们...
def get_cpu(): c = wmi.WMI() cpu_list = c.Win32_Processor() print(cpu_list) if __name__ == '__main__': get_cpu() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 上述代码先通过wmi.WMI()实例化了一个 wmi 对象,然后调用其Win32_Processor()方法,获取 CPU 处理器对象列表。 可以...
def get_computer_config():# 获取操作系统信息os_info = platform.uname()system= os_info.system node_name = os_info.node release = os_info.release version = os_info.version machine = os_info.machine processor = os_info.processor# 获取CPU信息cpu_count = psutil.cpu_count(logical=True) cpu_...
self.cpuThreads: int = 0 # cpu逻辑核心数 self.cpuName: str = '' # cpu型号self.Update(True)def Update(self, update: bool = False) -> None: ''' 更新cpu数据Returns --- None.''' if UNIX: self.GetCpuConstantsUnix(update) else: ...
start():启动线程活动。 join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。 isAlive(): 返回线程是否活动的。 getName(): 返回线程名。 setName(): 设置线程名。
python多线程:在python中,同个CPU里同一时间点只能运行一个线程;为了数据安全,引入全局解释锁(GIL),相当于一张通行证;没有GIL的线程不进入CPU运行。 python多线程原理:一个程序运行,其他的程序不运行;当运行的线程需要等待的时候(如网络,IO等),该线程被挂起【通行证(GIL)被拿走】等待,其他线程竞争GIL;先拿到的...
name": hostname, "ip": ip, "mac": get_mac_address(), "user": users_list, "start_time": start_time}# 01.cpu信息cpu1 = psutil.cpu_count()cpu2 = str(psutil.cpu_percent(interval=1)) + '%'# print(u"物理CPU个数 %s" % psutil.cpu_count(logical=False))cpu = {"amount": cpu...
("CPU型号: %s" % processor.Name.strip()) print("CPU核数: %s" % processor.NumberOfCores) print("") #获取BIOS信息 for BIOS in w.Win32_BIOS(): #print(BIOS) print("使用日期: %s" %BIOS.Description) print("主板型号: %s" %BIOS.SerialNumber) print("当前语言: %s" %BIOS.Current...
print('{0:<10}.{1:<8} : {2:<8}'.format(func.__module__, func.__name__, end - start)) return func_return_val return wrapper 接着，将该装饰器按如下方式应用在待测函数上： @timeit_wrapper def exp(x): ... print('{0:<10} {1:<8} {2:^8}'.format('module', 'function',...