1. 获取CPU信息 CPU是计算机的核心组件之一,获取CPU信息可以帮助我们了解CPU的型号、核心数量、频率等参数。 使用Python的platform模块可以获取CPU信息。下面是一个简单的示例代码: importplatformdefget_cpu_info():cpu_info=dict()cpu_info['processor']=platform.processor()cpu_info['architecture']=platform.archit...
def get_cpu_core_num(): try: import multiprocessing return multiprocessing.cpu_count() except (ImportError, NotImplementedError): pass res = open('/proc/cpuinfo').read().count('processor\t:') if res > 0: return res return 0 def get_iface_list(): arch = platform.architecture()[0] var...
请注意,在将其添加到共享队列之前,我们将输出格式化为字典项{ip:},并使用mp_queue.put()将其添加到共享队列中。 在进程完成执行并加入主(父)进程之后,我们使用mp_queue.get()来检索结果列表中的队列项,然后使用pprint来漂亮地打印输出。 概要 在本章中,我们学习了 Python 多进程库以及如何实例化和并行执行 Pyt...
系统位数,串口ID,总内存大小system = ['Caption','CSName','InstallDate','OSArchitecture','WindowsDirectory','SerialNumber']## CPUcpu = ['Name']## 内存参数:memory = ['Capacity','Manufacturer','PartNumber','SerialNumber','Speed','Tag', ]## {盘符num:{磁盘型号,接口类型,磁盘容量}}disk =...
defcollect():data={'os_type':platform.system(),'os_release':"%s %s %s "%(platform.release(),platform.architecture()[0],platform.version()),'os_distribution':'Microsoft','asset_type':'server'}win32obj=Win32Info()data.update(win32obj.get_cpu_info())data.update(win32obj.get_ram_info...
2、这里进行Pytorch版本的选择,首先我选择的是Stable稳定版,然后OS是Windows系统,Package包就使用Conda,Language肯定选Python,最后的Compute Platform就根据大家的需求来定了。大家如果想在自己电脑(具有NVIDIA显卡)上跑通代码,就选CUDA,如果不需要在自己电脑上跑(在服务器上跑)或者没有独立显卡,就选CPU。
用于获取CPU处理器信息对象,并存以列表形式 import wmi w = wmi.WMI() cpu_list = w.Win32_Processor() for cpu in cpu_list: print(cpu) ''' instance of Win32_Processor { AddressWidth = 64; Architecture = 9; Availability = 3; Caption = "Intel64 Family 6 Model 69 Stepping 1"; ...
CPU 信息: Processor : AArch64 Processor rev 0 (aarch64) processor : 0 BogoMIPS : 3.84 Features : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 atomics fphp asimdhp cpuid asimdrdm lrcpc dcpop asimddp CPU implementer : 0x41 CPU architecture: 8 CPU variant : 0x1 CPU part : 0xd05...
29、RuntimeError: nvrtc: error: invalid value for --gpu-architecture (-arch) 包/库安装/更新命令 pip是用于安装和管理软件包的包管理器,无法对环境进行管理; conda是包及其依赖项和环境的管理工具,建议使用conda; pip可以安装conda无法安装的包,conda也可以安装pip无法安装的包; ...
在cpu 领域 architect architecture 指的是什么呢? 架构师 架构师 软件开发行业从业者的终极形态 非常硬核的存在 那python 的字节码用的是什么架构呢? arm 还是x86 呢? 虚拟机的虚拟 cpu pyc 的这些字节码 (bytecode) 对应的是 python 虚拟机上面虚拟 cpu 的指令集 ...