order_by=shared_at&page={}'.format(i)res=requests.get(url_,headers=headers)res=etree.HTML(res.content.decode())nodes=res.xpath('//ul[@class="note-list"]/li')fornodeinnodes:item={}title=node.xpath('.//a[@class="title"]/text()')time=node.xpath('.//span[@class="time"]/@data...
首先我们分析一些网站的结构,发现该网站使用ajax请求post提交方式 获取数据。 1#coding=utf-82importrequests3importjson4importtime5importre6importdatetime7importtime8importsys9importmath10importshutil11importurlparse12frompyqueryimportPyQuery as pq13frompeeweeimport*1415sys.setrecursionlimit(100000)16reload(sys)1...
1action:url 地址,服务器接收表单数据的地址2method:提交服务器的http方法,一般为post和get3name:最好好吃name属性的唯一性4enctype:表单数据提交时使用的编码类型,默认使用"pplication/x-www-form-urlencoded",如果是使用POST请求,则请求头中的content-type指定值就是该值。如果表单中有上传文件,编码类型需要使用"...
response = requests.get('https://www.baidu.com/more/')print(response)# <Response [200]>headers = {# 浏览器类型'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36'}print(response.content.decode('utf-8')) ...
python 多级json数据爬取 python爬虫解析json文件 一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据。 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构、再有数据...
url = 'https://example.com/file/download' # 假设的文件下载URL response = requests.get(url, stream=True) # 确保请求成功 if response.status_code == 200: with open('downloaded_file.txt', 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): ...
请求示例返回错误试试r.content这个方法——在旧版本的 requests 库上应该能用，或者你也可以升级一下。
if json_data.get("ret") != 0 or json_data.get("iRet") != 0:print(f"接口异常:{json_data.get('sMsg')}")return None, Nonej_data = json_data.get("jData", {})total_pages = int(j_data.get("iCountPage", 0))current_page = int(j_data.get("iNowPage", 0))rank_list = j...
headers={'User-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36'}#在发送get请求时带上请求头和cookies resp=requests.get(url,headers=headers,cookies=cookies)print(resp.content.decode('utf-8')) ...
get("http://qwmxpxq5y.hn-bkt.clouddn.com/hh.png") print(r.text) print(r.content) 如果不传递 headers,就不能正常请求: import requests r = requests.get("https://xxxxx.com/") print(r.text) 但如果加上 headers 并加上 User-Agent 信息,那就没问题了: import requests headers = {'User-...