importpandasaspd# 读取 Excel 文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 判断列的数据类型column_types=df.dtypesprint(column_types)# 判断单元格的数据类型defget_cell_type(cell):returntype(cell)cell_types=df.applymap(get_cell_type)print(cell_types) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 1...
一些库,如pytz,win32file和pywintypes是新的。让我们在这里简要讨论它们的目的。pytz模块允许我们更细致地处理时区,并允许我们为pywin32库初始化日期。 为了让我们能够以正确的格式传递时间戳,我们还必须导入pywintypes。最后,win32file库,通过我们安装的pywin32提供了在 Windows 中进行文件操作的各种方法和常量: from...
使用这些模式,我们再次使用startswith逻辑查询我们的证据文件: # Get the $R filerecycle_file_path = os.path.join('/$Recycle.bin', dollar_i[1].rsplit("/",1)[0][1:] ) dollar_r_files = tsk_util.recurse_files("$R"+ dollar_i[0][2:], path=recycle_file_path, logic="startswith") ...
table.row_slice(rowx)# 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)# 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表;# 返回值为逻辑值列表,若类型为empy则为0,否则为1table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)# 返回由该行中所有单元格...
import datetime from random import choice from time import time from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils import get_column_letter # 设置文件 mingc addr = "openpyxl.xlsx" # 打开文件 wb = load_workbook(addr) # 创建一张新表 ws = wb.create_sheet() # 第一行输入 ws.append(['...
from openpyxl.utilsimportget_column_letter,column_index_from_string #导入库 os.chdir(r'G:/python/13_python处理excel/')#设置文件存放的地址 三、创建文件和工作表 接着创建文件和工作表,代码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
df['new_column']=df.apply(lambdarow:row['a']+row['b'],axis=1) 使用concat高效合并DataFrames:在管理索引的同时垂直或水平连接DataFrames。 pd.concat([df1,df2],axis=0,ignore_index=True) 使用read_csv参数进行选择性读取:使用read_csv中的参数读取文件的特定行、列或块。
[<column num, type bigint>, <column num2, type double>, <partition pt, type string>] 获取分区字段。 print(schema.partitions) 返回示例如下。 [<partition pt, type string>] 获取非分区字段名称。 print(schema.names) 返回示例如下。 ['num', 'num2'] 获取非分区字段类型。 print(schema.types)...
Learn how to Get the column names of a python NumPy ndarray in Python?Submitted by Pranit Sharma, on February 09, 2023 NumPy is an abbreviated form of Numerical Python. It is used for different types of scientific operations in python. Numpy is a vast library in python which is used ...
>>> sheet['A1'].value # Get the value from the cell. datetime.datetime(2015, 4, 5, 13, 34, 2) >>> c = sheet['B1'] # Get another cell from the sheet. >>> c.value 'Apples' >>> # Get the row, column, and value from the cell. ...