51CTO博客已为您找到关于python get_chunk的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python get_chunk问答内容。更多python get_chunk相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
python getch 1个字符 python get_chunk 原文件user_item_behavior_history.csv有2亿多条数据,如果是用本机内存读取的话,在配置有限的情况下用普通的方法读取肯定是行不通的,会内存报错, 使用get_chunk方法,当chunkSize=10000000时,读取速度最快。 原理:把dataframe分为多个chunk,一个chunk有10000000条数据,最后再...
接下来，将文档分块。因为文档的原始状态很长，无法放入 LLM 的上下文窗口，所以就需要将其拆分成更小的文本块。LangChain 也有很多内置的拆分工具。对于这个简单示例，我们可以使用 CharacterTextSplitter，其 chunk_size 设为 500，chunk_overlap 设为 50，这样可以保持文本块之间的文本连续性。from langchain.text_...
while chunk_start + chunk_size < file_size: yield(chunk_start, chunk_size) chunk_start += chunk_size final_chunk_size = file_size - chunk_start yield(chunk_start, final_chunk_size) def read_file_chunked(file_path): with open(file_path) as file_: file_size = os.path.getsize(...
final_chunk_size = file_size - chunk_start yield(chunk_start, final_chunk_size) def read_file_chunked(file_path): with open(file_path) as file_: file_size = os.path.getsize(file_path) print('File size: {}'.format(file_size)) ...
get_chunk(10000000)# 查看数据的基本信息 dataframe.info() 输出结果: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 10000000 entries, 0 to 9999999 Data columns (total 5 columns): userid int64 itemid int64 categoryid int64 type object timestamp int64 dtypes: int64(4), object(1) memory ...
get('https://api.intumu.com/data', allow_redirects=False) print(response.status_code) 10. 流式处理大型响应 要将大型响应流式处理并分块处理,而不是将其全部加载到内存中,可以使用以下代码: import requests response = requests.get('https://api.intumu.com/large-data', stream=True) for chunk ...
create_task(get(current_page))) current_page += 1 return await asyncio.gather(*task) # 主要进行chunk操作的函数 def run_task(total,chunk,offset_start_page = 1): """运行分块处理的批量任务 Arguments: total int 总请求数 chunk int 每次并发请求数 offset_start_page int 初始分块开始的页数(...
get('index')}") 录制音频 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 音频样本格式 CHANNELS = 1 # 音频通道(1:单声道,2:立体声) RATE = 44100 # 采样率 CHUNK = 1024 # 每个缓冲区的帧数 RECORD_SECONDS = 5 p = pyaudio.PyAudio() stream = p.open( ...
while chunk := file.read(256) :process(chunk) 正则表达式匹配正则表达式匹配是一个需要两个步骤的过程。在第一步中,我们检查是否发生匹配,在下一步中,我们提取子组: 正则表达式匹配 从上面的代码可以看出,如果匹配,我们正在重新计算 re.match(info),这会根据数据降低程序的速度。 上述代码利用 walrus 运算符可...