defget_dimensions(lst):ifisinstance(lst,list):return1+get_dimensions(lst[0])else:return0# 创建一个列表list_array=[[1,2,3],[4,5,6]]# 获取列表的维数dimensions=get_dimensions(list_array)print(f"列表的维数为:{dimensions}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 实际...
1. 上述代码中,定义了一个名为get_dimensions()的递归函数,用于获取数组的维度。首先判断输入参数是否为列表类型,如果是,则将列表的长度添加到结果列表中,并对列表的第一个元素递归调用get_dimensions()函数。如果输入参数不是列表类型,则返回一个空列表。最后,创建了一个三维数组arr,并使用get_dimensions()函数获取...
radius = np.r_[0:1:50j] x = np.array([r * np.cos(theta)forrinradius]) y = np.array([r * np.sin(theta)forrinradius]) z = np.array([drumhead_height(1,1, r, theta,0.5)forrinradius]) fig = plt.figure() ax = fig.add_...
Listing2-4Creating TensorswithArbitrary Dimensions 正如我们可以用 Python 列表构建张量一样,我们也可以用 NumPy 数组构建张量。在将 NumPy 代码与 PyTorch 进行交互时,这一功能非常方便。清单 2-5 演示了使用 NumPy 创建张量。 In [1]: a = torch.tensor(numpy.array([[0.1,0.2],[...
In this OpenCV Tutorial, we will learn how to get image size in OpenCV Python using NumPy Array shape property, with an example.
getA1() array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) “` 总结 在运用中,还是用array好点,array的唯一缺陷就是在表示矩阵的相乘时候,要用dot,而不是*。 关于numpy里的array和matrix的其余的操作函数,另见wiki地址:http://wiki.scipy.org/NumPy_for_Matlab_Users...
这段代码里,核心句就是open_dataset这个函数,这个函数会读取你输入的nc文件成一个xarray库定义的Dataset类,这个类里面存储着Dimensions(nc数据的维度名称),Coordinates(维度的具体值),variables(变量)和attributes(属性)。从结果中可以看到,我读取的这个nc文件有三个维度(经度,纬度,时间),三个变量。由于我的变量是无...
, width, height) SelectObject(cdc, bitmap) BitBlt(cdc, 0, 0, width, height, dc, 0, 0, SRCCOPY) # 截图是BGRA排列,因此总元素个数需要乘以4 total_bytes = width*height*4 buffer = bytearray(total_bytes) byte_array = c_ubyte*total_bytes GetBitmapBits(bitmap, total_bytes, byte_array....
Get in touch NumFOCUS History Contributors License xarray: N-D labeled arrays and datasets xarray(pronounced "ex-array", formerly known asxray) is an open source project and Python package that makes working with labelled multi-dimensional arrays simple, efficient, and fun!
from arrayimportarrayimportmathclassVector2d:typecode='d'# ① def__init__(self,x,y):self.x=float(x)# ② self.y=float(y)def__iter__(self):return(iforiin(self.x,self.y))# ③ def__repr__(self):class_name=type(self).__name__return'{}({!r}, {!r})'.format(class_name,*...