b1 <- b + geom_curve(aes(x = x1, y = y1, xend = x2, yend = y2), data = df, curvature = -0.2) b2 <- b + geom_curve(aes(x = x1, y = y1, xend = x2, yend = y2), data = df, curvature = 0.9) plot_grid(b1, b2) 1. 2. 3. 4. 5. 添加箭头 b + geom_cu...
plot = (ggplot(data, aes(x='sepal length (cm)', y='sepal width (cm)')) + geom_point() + geom_smooth(method='lm') + labs(title='Sepal Length vs Sepal Width', x='Sepal Length', y='Sepal Width')) print(plot) 在这个示例中,我们使用plotnine创建了一个散点图,并添加了一条线性回...
+ geom_smooth(method='lm') + labs(x='displacement', y='horsepower') ) geom_smooth()函数绘制案例 plotnine.geoms.geom_violin()函数 import pandas as pd import numpy as np import pandas.api.types as pdtypes from plotnine import ( ggplot, aes, stage, geom_violin, geom_point, geom_line, ...
#绘制拟合线并设置为红色 geom_smooth(method = 'lm',se = F,color='red',size=1)+ #绘制对角线 geom_abline(slope = 1,intercept = 0,color='black',linetype = "dashed",size=1) + scale_x_continuous(limits = c(-.1,2),expand = c(0,0))+ scale_y_continuous(limits = c(-.1,2),...
JS小数问题需要一个类似于toFixed()的函数为什么在C++中没有内置堆栈接口的clear()函数?一个函数中的python中的多个返回在使用python的Plotly中,有没有类似于geom_smooth()的绘图函数?来自Python中另一个函数的函数调用python中的函数 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助...
plotnine.geoms.geom_smooth()函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd import numpy as np from plotnine import ( ggplot, aes, geom_point, geom_smooth, labs ) from plotnine.data import mpg #可视化绘制 ( ggplot(mpg, aes(x='displ', y='hwy', color='facto...
y_axis=y_data_list, # y轴数据 is_smooth=True, # 平滑曲线 is_step=False, ...
plot = ggplot2.ggplot(data) + ggplot2.aes_string(x='x', y='y') + ggplot2.geom_point() + ggplot2.geom_smooth(method='lm') print(plot) 2、数据可视化 rpy2 可以与 R 的数据可视化包(如 ggplot2)结合使用,创建高质量的图形。例如,绘制一个柱状图: ...
p3 <- ggplot(mtcars) + geom_smooth(aes(disp, qsec)) p4 <- ggplot(mtcars) + geom_bar(aes(carb)) (p1 | p2 | p3) / p4 三、Python Patchworklib 是与 matplotlib 相关的绘图(简单 matplotlib 绘图、Seaborn 绘图(轴级和图形级)和plotnine 绘图...
('base') datasets = importr('datasets') mtcars = data(datasets).fetch('mtcars')['mtcars'] pp = ggplot2.ggplot(mtcars) + \ ggplot2.aes_string(x='wt', y='mpg', col='factor(cyl)') + \ ggplot2.geom_point() + \ ggplot2.geom_smooth(ggplot2.aes_string(group = 'cyl'), method...