使用generate_data函数生成数据 现在让我们使用generate_data函数来实际生成一些数据,并进行可视化。 importmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据data=generate_data(num_points=200,data_range=(0,10),noise_factor=0.2)# 可视化数据plt.figure(figsize=(10,6
importnumpyasnpimportpandasaspddefgenerate_house_data(num_samples=1000):np.random.seed(42)# 设定随机种子以保证可重复性rooms=np.random.randint(1,6,size=num_samples)# 房间数量1到5area=np.round(np.random.uniform(50,250,size=num_samples),2)# 房屋面积50到250平米distance=np.round(np.random.uni...
我们创建了一个名为generate_random_data的函数，它接受一个参数n，表示要生成的随机数的数量。函数内部...
yield preprocess(item) # 数据处理模块 def process_data(data_gen): for item in data_gen: transformed_item = apply_transformations(item) save_to_database(transformed_item) # 组合使用 data_gen = generate_data(configuration) process_data(data_gen) 综上所述,理解并规避yield使用中的常见误区,以及采...
python生成数据库(python generate database) 来自《Python项目案例开发从入门到实战》(清华大学出版社 郑秋生 夏敏捷主编)中 数据库应用--智力问答测试 生成试题库数据库代码: 1importsqlite3#导入数据库相关的包23#连接到sqlite3数据库,数据库的名称是 test_bank.db ,如果该数据库不存在,则会自动创建4conn = ...
在这段代码中有两个函数:generate_even和generate_even1,其中generate_even是产生器函数,generate_even1是普通函数(与generate_even函数的功能完全相同)。按着前面的步骤,将所有产生的偶数都添加到了列表变量evens中,最后返回这个列表变量。这两个函数在使用方式上完全相同。不过从本质上说,generate_even函数是动态生成...
The random module has two functions:random.getstate()andrandom.setstate()to capture the random generator's current internal state. Using these functions, we can generate the same random numbers or sequence of data. random.getstate() Thegetstate()function returns a tuple object by capturing the...
X_train,X_test,y_train,y_test=generate_data(n_train=n_train,n_test=n_test,n_features=n_features,contamination=contamination,random_state=123)X_train_pd=pd.DataFrame(X_train)X_train_pd.head() 两个变量的散点图 上图中黄点为异常值,紫点为正常数据点。
Most shorteners don’t do any complicated hashing from input to output; they just generate a random string, make sure that string has not already been generated previously, and then tie that back to the input URL. Let’s say that after taking a look at the Root Zone Database, you’ve...
在上面的代码片段中,我们创建了`generate_dataset` 辅助函数,该函数执行查询,然后将行作为序列生成。该函数直接传递给`pd.DataFrame()` 子句的`data`参数,该子句在背后遍历所有获取的记录,直到行被耗尽。 同样,这个例子非常基础(主要是为了演示目的),但我们可以在辅助函数中执行任何类型的过滤或转换。当执行该函数时...