实际用的时候,咱们一般是要处理文件的: def create_word_cloud(filename): with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() width=800, height=400).generate(words) plt.axis('off') plt.show() 词云真的特别好玩,你可以试试把自己的文章、小说甚至微博内容都生成词云看看。要...
# -*- coding: utf-8 -*-from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 打开文本text = open('constitution.txt').read()# 生成对象wc = WordCloud().generate(text)# 显示词云plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')plt.axis('off')plt.show()# 保存到文件wc.to_file('wordcloud....
generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) //根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词(此处指英语,中文分词还是需要自己用别的库先行实现,使用上面的 fit_words(frequencies) ) recolor([random_state, color_func, colormap]) //对...
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))w.to_file("pywcloud.png")importjiebaimportwordcloud txt="Nick 是上海虹桥最帅的男人,没有之一,因为他就是最帅的"w=wordcloud.WordCloud(width=1000,\ font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)w.g...
3 #wc.generate_from_text(text) 4 wc.generate(text) 1. 2. 3. 4. 输出结果: tips: 1.每次运行的结果均不同,单词展示位置有随机性 2. 对比歌词可以看到,英文单词中的一些介词、主谓宾名词等直接被当成了STOPWORDS 查看了作者在Github上提交的文档https:///amueller/word_cloud/blob/master/wordcloud/stop...
wordcloud = WordCloud(collocations=False,font_path='msyh.ttc', width=1400, height=1400, margin=2).generate(st)# 显示图片plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') plt.show() 使用其他中文字体 github有个Adobe开源的支持中文的字体库:https://github.com/adobe-fonts ...
wordcloud=WordCloud().generate(text)importmatplotlib.pyplotasplt plt.axis("off")plt.imshow(wordcloud,interpolation='bilinear')plt.show() # 修改显示的最大的字体大小wordcloud=WordCloud(max_font_size=50).generate(text)# 另外一种展示结果方式image=wordcloud.to_image()image.show()...
生成词云的具体代码示例如下：python from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt text = "请输入你的文本数据"wordcloud = WordCloud(width=800, height=800, background_color='white', stopwords=None, min_font_size=10).generate(text)plt.figure(figsize=(8, 8), facecolor...
generate(text): 从给定的文本生成词云图。 generate_from_frequencies(word_freq): 从给定的字典中生成词云图,字典的键为单词,值为频率或权重。 background_color: 词云图的背景颜色,默认为黑色。 width和height: 词云图的宽度和高度。 prefer_horizontal: 控制词云中单词的水平排列,默认为0.9,表示水平排列的单词比...
cloud=WordCloud(font_path='G:/py/wc/new_songti.ttc',background_color='white',mask=color_mask,max_words=2000,max_font_size=80)word_cloud=cloud.generate(cut_text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 字体路径必须设置 可以使用 help 功能查看WordCloud的所有参数 ...