随机生成User-Agent 下面是使用Python随机生成User-Agent的示例代码: AI检测代码解析 importrandom user_agents=["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHT...
def add_user_agent(self, user_agent): if user_agent and user_agent not in self.bloom_filter: self.bloom_filter.add(user_agent) self.generated_user_agents.append(user_agent) return True return False if __name__ == "__main__": generator = UserAgentGenerator() num_agents_to_generate =...
importuser_agent 1. 步骤2:获取当前浏览器的用户代理字符串 用户代理(User Agent)是一个包含了浏览器信息的字符串,我们可以从中提取出浏览器的相关信息。在Python中,我们可以使用user_agent模块的user_agent函数来获取当前浏览器的用户代理字符串。 AI检测代码解析 ua_string=user_agent.generate_user_agent() 1....
self.options = webdriver.ChromeOptions()# self.options.add_argument(generate_user_agent(device_type="desktop"))# self.options.add_argument('lang=zh-CN,zh,zh-TW,en-US,en')self.options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])self.driver = webdriver.Chrome(options=self...
在虚拟环境中安装几乎总是更好,这些将在后面介绍。作为一种临时措施,也许是为了安装创建虚拟环境所需的东西,我们可以安装到我们的用户区域。这是用pip install --user完成的。 pip install命令将下载并安装所有依赖项。但是,它可能无法降级不兼容的软件包。总是可以安装显式版本:pip install package-name==<version...
1、为了防止请求失败,需要模仿浏览器请求,在请求时加上请求头,我们采用fake_useragent这个第三方库,随机生成不同的User-Agent。关键代码如下: fromfake_useragentimportUserAgent headers = {'User-Agent': UserAgent().random} 2、生成sign参数,由于加密的js代码我们看不明白,直接调用python的第三方库执行js代码,使用...
forexample"Europe/Rome"--timeouttimeoutforPlaywright actionsinmilliseconds(default:"10000")--user-agent<ua string>specify user agent string--viewport-size<size>specify browser viewport sizeinpixels,forexample "1280,720"-h,--help display helpforcommandCommands:open[url]open pageinbrowser specified vi...
headers={'authority':'uutool.cn','pragma':'no-cache','cache-control':'no-cache','upgrade-insecure-requests':'1','user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36','sec-fetch-user':'?1','accept...
python-user-agents:浏览器 user agent 解析器 sqlparse:一个无验证的 SQL 解析器 特殊文本处理 tablib:用来处理表格数据的模块 Marmir:把输入的 Python 数据结构转换为电子表单 openpyxl:一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库 pyexcel:一个提供统一 API,用来读写、操作 Excel 文件的库 python...
最后,我们可以运行 Agent。 messages = [{"role":"system", "content":prompt}] memory = ''' The dataset already exists and it's called 'dtf', don't create a new one. ''' while True: ## User q = input(' >') if q == "quit": break messages.append( {"role":"user", "content...