def generate_numbers(n): for i in range(1, n + 1): yield i n = 10 result = list(generate_numbers(n)) print(result) 在这段代码中,generate_numbers函数是一个生成器,yield语句逐个生成从1到n的数字,然后通过list函数将其转换为列表。 九、使用递归生成器 结合生成器和递归,可以生成从1到n的列表。
n = int(input('Enter a number: ')) permutationLst = [] validlst = [0] * (n + 1) def generate(): if len(permutationLst) == n: print(permutationLst) return None for i in range(1, n + 1): if validlst[i]: continue validlst[i] = 1 permutationLst.append(i) generate() per...
Write a Python program to create a list by concatenating a given list with a range from 1 to n. Sample Solution: Python Code: # Define a list 'my_list' containing elements 'p' and 'q'my_list=['p','q']# Define a variable 'n' with the value 4n=4# Use a list comprehension to...
count函数可以生成一个无限递增的迭代器,通过取前面的若干个元素,就可以得到一个递增列表。 # 使用itertools库生成递增列表fromitertoolsimportcountimportitertoolsdefgenerate_list(n):returnlist(itertools.islice(count(),n))# 示例:生成一个从0开始的递增列表,长度为10print(generate_list(10)) 1. 2. 3. 4. ...
1. 方法三:使用numpy库 numpy是Python中常用的科学计算库,其中的arange()函数可以用来生成一个连续的数字序列。 代码示例: importnumpyasnp# 生成一个从1到10的连续整数序列my_list=np.arange(1,11).tolist()print(my_list) 1. 2. 3. 4. 5. ...
def print_primes(n): primes = list(primerange(1, n + 1)) for prime in primes: print(prime) # Example usage N = 50 print_primes(N) In this example, we useprimerangefrom thesympylibrary to generate a list of prime numbers up to N and then print them. ...
list_1 = np.array(np.arange(1,10000)) list_1 = np.sin(list_1) print("使用Numpy用时{}s".format(time.time()-start)) 从如下运行结果,可以看到使用Numpy库的速度快于纯 Python 编写的代码: 使用纯Python用时0.017444372177124023s 使用Numpy用时0....
="",xlabel='Date',ylabel='Value',dpi=100):plt.figure(figsize=(16,5),dpi=dpi)plt.plot(x,y,color='tab:red')plt.gca().set(title=title,xlabel=xlabel,ylabel=ylabel)plt.show()plot_df(df,x=df.index,y=df.value,title='Monthly anti-diabetic drug sales in Australia from 1992 to 2008....
quizFile.write('Name:\n\nDate:\n\nPeriod:\n\n') # ➌ quizFile.write((' ' * 20) + f'State Capitals Quiz (Form{quizNum + 1})') quizFile.write('\n\n') # Shuffle the order of the states. states = list(capitals.keys()) random.shuffle(states) # ➍ # TODO: Loop through...
even_list= generate_even1(10)fornineven_list:print(n, end='') 在这段代码中有两个函数:generate_even和generate_even1,其中generate_even是产生器函数,generate_even1是普通函数(与generate_even函数的功能完全相同)。按着前面的步骤,将所有产生的偶数都添加到了列表变量evens中,最后返回这个列表变量。这两个...