random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1], # random [3, 2, 2, 0]]) Generate a 1 x 3 array with 3 different upper bounds np.random.randint(1, [3, 5, 10]) array([2, 2, 9]) # random Generate a 1 by 3 array
fromsklearn.metrics.pairwiseimportpairwise_distances_argmin fromsklearn.datasetsimportmake_blobs # Generate sample data np.random.seed(0) batch_size =45 centers = [[1,1], [-1,-1], [1,-1]] n_clusters = len(centers) X, labels_true ...
# numpy img_shape:HxWxC# torch img_shape:CXHXWX=X.transpose((2,0,1))Y=Y.transpose((2,0,1))# convert to tensorX=torch.from_numpy(X)Y=torch.from_numpy(Y)ifself.X_type is not None:X=X.type(self.X_type)ifself.Y_type is not None:Y=Y.type(self.Y_type)returnX,Y 怎么使用?
3.1 yield from语句及其应用场景 3.1.1 yield from语法与示例 yield from语句是Python 3引入的一个高级特性,它简化了生成器之间的嵌套使用。当在一个生成器中使用yield from语句时,它会将另一个生成器的产出逐个“转发”到外部调用者,如同这些值是由当前生成器直接生成的一样。 def sub_generator(start, end): ...
1. (8) 使一个向量逆序(第1个元素变成倒数第1个元素)。(★☆☆)(array[::-1]) a 1. (9) 创建一个 3x3 矩阵,其值为0到8。(★☆☆)(reshape) np 1. (10) 列出 [1,2,0,0,4,0] 该数组中非零元素的索引。(★☆☆)(np.nonzero) ...
G.add_node(1)也可以使用add_nodes_from()方法一次性添加多个节点。例如，添加节点2和3：G.add_...
1. 2. 3. 此函数从中返回随机选择的整数range(start, stop, step)。使用此函数可生成范围内的随机整数。例如, random.randrange(2, 20, 2)将返回2到20之间的任意随机数,例如2、4、6,…18。 import random print("Random integer is", random.randrange(2, 20, 2)) ...
) print(" R = remove an item from the inventory.") print(" C = generate a report of the current inventory levels.") print(" O = generate a report of the inventory items to re-order.") print(" Q = quit.") print() action = input("> ").strip().upper() if action == "A"...
conda create -n testenvironment python=3.6conda activate testenvironment pip install pytorch torchvision torchtext 有关PyTorch 的更多帮助,请参考https://pytorch.org/get-started/locally/的入门指南。 机器学习的概念 作为人类,我们直观地意识到学习的概念。它只是意味着随着时间的推移,在一项任务上做得更好。这...
from wordcloud import WordCloudimport matplotlib.pyplot as plt# 添加词语text=("Python Python Python Matplotlib Chart Wordcloud Boxplot")# 创建词云对象wordcloud = WordCloud(width=480, height=480, margin=0).generate(text)# 显示词云图plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis("off")plt....