numpy_random_int_list = generate_numpy_random_int_list(10, 1, 100) print(numpy_random_int_list) 2.2 使用numpy.random.uniform() numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)函数返回一个随机浮点数数组,取值范围为[low, high)。 import numpy as np def generate_numpy_random_float_list(...
def generate_random_list(length, min_value, max_value): return [random.randint(min_value, max_value) for _ in range(length)] random_list = generate_random_list(10, 1, 100) print(random_list) 这个代码片段将生成一个包含10个1到100之间的随机整数的列表。 在生成随机列表时,如何避免重复的元素?
在函数内部,我们使用列表推导式生成一个由随机整数构成的列表。for _ in range(length)表示列表推导式的循环部分,random.randint(0, 100)表示每次循环都会生成一个0到100之间的随机整数。最后,我们通过调用generate_random_list()函数并传入长度为10,生成了一个长度为10的随机列表,并将结果打印出来。 状态图 下面是...
例如,生成一组随机数列表: importrandomdefgenerate_random_lists(num_lists, list_length):return[[random.randint(1,100)for_inrange(list_length)]for_inrange(num_lists)] random_lists = generate_random_lists(3,5)fori, lstinenumerate(random_lists):print(f"随机列表{i +1}:{lst}") --- 输出结...
randint(1, 100) for _ in range(list_length)] for _ in range(num_lists)] random_lists = generate_random_lists(3, 5) for i, lst in enumerate(random_lists): print(f"随机列表 {i + 1}: {lst}") --- 输出结果: 随机列表 1: [89, 94, 55, 65, 2] 随机列表 2: [37, 60, 98,...
下面是一个示例代码,展示了如何使用random模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrandomdefgenerate_unique_random_numbers(start,end,count):numbers=set()whilelen(numbers)<count:number=random.randint(start,end)numbers.add(number)returnlist(numbers)start...
sampling = random.choices(list, k=5) print("sampling with choices method ", sampling) 1. 2. 3. 4. 5. 将random.choices()主要用于实现加权随机选择,这样我们就可以选择不同的概率列表元素 random.seed(a=None, version=2) 1. seed函数用于初始化 Python中的伪随机数生成器。random模块使用种子值作为...
:return:'''string='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'returnrandom.choices(string, k=count)defgenerate_password(length):'''生成指定长度的密码 :param length: :return:'''iflength < 6: length= 6lst=[] upper_lst= get_upper()#大写special_char = get_special_char()#特殊字符lst.extend(upper_...
import random def generate_random_lists(num_lists, list_length): return [[random.randint(1, 100) for _ in range(list_length)] for _ in range(num_lists)] random_lists = generate_random_lists(3, 5) for i, lst in enumerate(random_lists): ...
beusedfornewcode.Examples---np.random.randint(2,size=10)array([1,0,0,0,1,1,0,0,1,0])# randomnp.random.randint(1,size=10)array([0,0,0,0,0,0,0,0,0,0])Generatea2x4arrayofintsbetween0and4,inclusive:np.random.randint(5,size=(2,4))array([[4,0,2,1],# random[ 3,2,...