random_numbers = np.random.randint(10, 100, 100) return random_numbers 调用函数并打印结果 random_numbers = generate_random_numbers() print(random_numbers) 在这段代码中,我们使用numpy的random.randint函数一次性生成100个两位数。由于numpy的random模块在处理大规模数据时更高效,这种方法在需要生成大量随机数...
在上面的代码中,np.random.randint(1, 100, size=10)生成了一个包含10个1到100之间的随机整数的数组。 2、生成随机浮点数 使用numpy中的random.uniform()函数可以生成指定范围内的随机浮点数数组。 import numpy as np random_nums = np.random.uniform(1.0, 100.0, size=10) print(random_nums) 在上面的代...
importrandom 1. 第二步:编写生成随机数字函数 接下来,我们将编写一个函数来生成随机数字。我们可以使用random模块中的randint函数来生成一个指定范围内的整数。我们将使用一个循环来生成100个随机数字,并将它们添加到一个列表中。 defgenerate_numbers():numbers=[]for_inrange(100):numbers.append(random.randint(...
生成100个指定范围的随机整数 importrandom random_numbers=[]for_inrange(100):random_number=random.randint(1,100)random_numbers.append(random_number)print(random_numbers) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 状态图 下面是一个使用mermaid语法表示的状态图,展示了生成100个指定范围的随机数的过程。 生成随机...
以下是一个示例代码：importrandomdefgenerate_unique_random_numbers():"""生成100个介于0-999之间的...
[random.randint(1, 100) for _ in range(20)]:使用列表推导式生成一个包含20个随机数的列表。 使用方法 将上述代码复制到一个Python文件中(例如generate_random_numbers.py),然后运行该文件。代码将输出一个包含20个1到100之间随机数的列表。 使用场景 这个代码段可以用于任何需要生成随机数列表的场景,例如模拟...
Here, we will discuss how can you generate random numbers in Python and also about the function to generate random number in Python. So, let’s begin the topic with the help of an example. Example of Python Random Number Python has a module named random Module which contains a set of fu...
下面是一个使用random.sample函数生成唯一随机数的示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importrandomdefgenerate_unique_random_numbers(start,end,count):returnrandom.sample(range(start,end+1),count)start=1end=100count=10random_numbers=generate_unique_random_numbers(start,end,count)pri...
normal_number = random.gauss(0, 1) print(f"Normal Number: {normal_number}") 这些分布函数可以满足更高级的随机数生成需求,尤其在模拟实验或统计学中有广泛应用。 4. 应用场景 4.1 随机密码生成器 import string def generate_random_password(length): characters = string.ascii_letters + string.digits...
import random import threading def generate_random_numbers(): while True: random_int = random.randint(1, 100) print(random_int) threads = [] for i in range(5): # 创建5个线程 thread = threading.Thread(target=generate_random_numbers) ...