下面是执行相交操作的代码示例: fromosgeoimportogr# 打开输入的矢量数据集input_dataset=ogr.Open('input.shp')# 创建输出的矢量数据集output_driver=ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')output_dataset=output_driver.CreateDataSource('output.shp')output_layer=output_dataset.CreateLayer('output',geom_type=o...
regions.to_file(r"C:\Users\dell\Desktop\geopython-master\data\berlin-neighbourhoods.shp") 1. 这样就轻松实现了geojson数据向shp数据的转换
Python中的GDAL库被广泛用于地理信息处理，尤其是与Shapefile（.shp）这类常见的地理数据格式打交道。首先，确保你已经为GDAL库设置了合适的环境，这可以在blog.csdn.net/sinat_413...的博客文章中找到详细的配置步骤。如果选择使用QGIS，其自带的Python解释器就省去了安装和配置的繁琐过程，使得操作更加便...
这段代码展示了如何使用GDAL库读取SHP文件,获取其原始坐标系信息,将其转换到指定的坐标系(如WGS84),并将转换后的数据保存到新的SHP文件中。你可以根据需要调整代码中的文件路径和坐标系参数。
为没有坐标系的shp添加坐标系。 from osgeo import osr,ogr def add_SpatialReference(shp_path, out_shp_path): driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile") dataSource = driver.Open(shp_path, 1) layer = dataSource.GetLayer() # 设置空间参考 SpatialReference = osr.SpatialReference() SpatialRefere...
"# 读shp文件defreadShp():# 支持中文路径gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","YES")# 支持中文编码gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING","UTF-8")# 注册所有的驱动ogr.RegisterAll()# 打开数据ds=ogr.Open("polygon.shp",0)ifds==None:return"打开文件失败!"# 获取数据源中的图层个数,...
python使用gdal实现由Excel表格生成Shp(point)文件, 视频播放量 1595、弹幕量 1、点赞数 45、投硬币枚数 33、收藏人数 68、转发人数 3, 视频作者 小宋SLC, 作者简介 ,相关视频:python实现kmeans并绘图显示,python实现对影像的最小距离分类(gdal),python插值(idw,kriging
ds = ogr.open(r'D:\...\...shp') driver = ds.GetDriver() # 【方法二】通过名称获取 json_driver = ogr.GetDrverByName('GeoJSON') # 获得驱动名的两种方法 # 1. OGR网站上有介绍,通过GDAL/ORG自带的ogrinfo # 2. 代码中提供的print_drivers函数来获取驱动程序的名字 1...
GDAL使用参考:https://www.osgeo.cn/pygis/proj-osr.html 以txt为例: ## txt\csv转shp,txt需要加正则表达 # 导入相关库 import os from osgeo import ogr import pandas as pd from osgeo import osr import glob # 启动异常报错提示 ogr.UseExceptions() ...
from osgeo import gdal import pandas as pd def csv2shp(csv_path, shp_path, layerName): # 解决中文字符问题 gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8","NO") gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING","") # 设置空间参考,4326代表WGS84 ...