import numpy from osgeo import gdal ds = gdal.Open("C:/.../dem.tif") dem = numpy.array(ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()) 乍一看,一切都能很好地转换,但我将python中的结果与GIS软件中的结果进行了比较,得到了不同的结果。 Python结果 Arcmap结果 我在numpy数组中发现...
DEMFilename='E:/LandsatDEM/dem/DEM.tif'LandsatFilename='E:/LandsatDEM/clip/L7-B1.tif'slopeFilename='E:/LandsatDEM/result/slope_prj.tif'aspectFilename='E:/LandsatDEM/result/aspect_prj.tif'gdal.AllRegister() data=gdal.Open(DEMFilename, GA_ReadOnly)ifdataisNone:print('Cannot open this file...
gdal.DEMProcessing可以计算坡度,但只适用于投影坐标系下的DEM(如WGS 1984),计算地理坐标系下的DEM时会出错,详见我上一篇博文计算【GDAL】使用gdal.DEMProcessing计算坡度时产生奇怪的结果-CSDN博客 计算坡度时,可以将DEM转到投影坐标系下(如web墨卡托)解决这个问...
步骤一:导入必要的库 importgdalfrommatplotlibimportpyplotasplt 1. 2. 这里我们导入了GDAL库和Matplotlib库。GDAL库用于读取和处理DEM文件,而Matplotlib库用于显示渲染结果。 步骤二:打开DEM文件 filename="path/to/dem/file.tif"dataset=gdal.Open(filename) 1. 2. 在这里,我们指定了DEM文件的路径并使用gdal.Ope...
python 读取当目标 python读取dem 实现条件: 1.需要用到的库是GDAL; 2.DEM数据; 1.思路 (1)使用GDAL读取DEM数据,先获取第一波段,并读取为数组,使用函数为: ds.GetRasterBand(1)和band.ReadAsArray(); 1. (2)根据经纬度计算行列号; (3)根据行列号即可直接读取高程信息。
首先，需要安装gdal，gdal安装建议使用conda conda install gdal 如果这步安装成功，恭喜你真是太幸运了！
(1)使用GDAL读取DEM数据,先获取第一波段,并读取为数组,使用函数为: ds.GetRasterBand(1)和band.ReadAsArray(); AI代码助手复制代码 (2)根据经纬度计算行列号; (3)根据行列号即可直接读取高程信息。 2.代码 代码及注释如下: fromosgeoimportgdal
gdaltindex: 根据栅格的四至生成矢量范围 gdalbuildvrt: 创建虚拟数据集 gdal_contour: 从DEM数据中提取等高线矢量文件。 gdaldem:对DEM数据进行分析和处理,例如生成山体阴影,生成坡度图、坡向图、生成彩色渲染图、地表耐用指数图、粗糙度图、地形位置指数图。
gdal.AllRegister() dataset= gdal.Open(r"F:\2016\Data\Great Khingan\DEM\Projection\strm_6102_UTM.tif")print('数据投影:')print(dataset.GetProjection())print('数据的大小(行,列):')print('(%s %s)'%(dataset.RasterYSize, dataset.RasterXSize)) ...
使用GDAL的GeoTransform函数获取DEM.tif文件所表示的区域的某一个顶点的准确经纬度（一般是左上角），...